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HDFS的文件操作

HDFS的文件操作 格式化HDFS命令:user@namenode:hadoop$ bin/hadoop namenode -format启动HDFS命令:user@namenode:hadoop$ bin/start-dfs.sh 列出HDFS上的文件 命令:user@namenode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls 使用hadoop API Java代码 <spanstyle="">publicList<String[]>GetFileBolckHost(Configurationconf,StringFileName){ try{ List<String[]>list=newArrayList<String[]>(); FileSystemhdfs=FileSystem.get(conf); Pathpath=newPath(FileName); FileStatusfileStatus=hdfs.getFileStatus(path); BlockLocation[]blkLocations=hdfs....

SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid

转自infoQ! 根据 O’Reilly2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL。 本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto,还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”。 (有读者问:Druid呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别。) 使用SQL 引擎一词是有点随意的。例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce、TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL。“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark、Drill、HAWQ 和Presto 还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。 不像关系型数据...

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