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MaxCompute Studio使用心得系列2——编译SQL脚本

开发人员写好代码,对代码进行语法编译是很常见的操作,但是目前常用的MaxCompute sql开发工具(大数据开发套件和console客户端),都没有该功能,必须把sql脚本提交运行后若有语法问题才会通过返回错误日志中获取相关信息。 MaxCompute每次提交job都要少则几秒多则数分钟不等的排队过程,等返回失败信息,也需要等待一定的时间,不仅仅影响开发效率,还浪费计算资源。 本次分享 通过MaxCompute Studio 进行SQL脚本开发过程中“编译”功能带来的便利。 前提条件:Project Explorer窗口中必须添加好项目,即添加项目元数据。 语法检查与错误提示 Studio脚本编辑功能与 MaxCompute 编译器高度整合,能够在脚本编辑过程中实时进行语法检查,并通过特殊高亮及 tips 文本给出错误提醒。便于开发人员快

第二十三周微职位elk日志系统

利用ELK+redis搭建一套nginx日志分析平台。 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录。其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用。然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了。 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统。logstash有agent和indexer两个角色。对于agent角色,放在单独的web机器上面,然后这个agent不断地读取nginx的日志文件,每当它读到新的日志信息以后,就将日志传送到网络上的一台redis队列上。对于队列上的这些未处理的日志,有不同的几台logstash indexer进行接收和分析。分析之后存储到elasticsearch进行搜索分析。再由统一的kibana进行日志web界面的展示。 下面我计划在一台机器上实现这些角色。 准备工作 1 2 3 4 5 安装了redis,开启在 6379 端口 安装了elasticsearch,开启在 9200 端口 安装了k...

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