Hbase数据模型与table设计-低调大师

Hbase数据模型与table设计

2017-09-19 779

最近在学习Hbase的使用，并仔细阅读了一篇官方推荐的博客，在这里就以一边翻译一边总结的方式和大家一起梳理一下HBase的数据模型和基本的表设计思路。

官方推荐的博客原文地址：http://0b4af6cdc2f0c5998459-c0245c5c937c5dedcca3f1764ecc9b2f.r43.cf2.rackcdn.com/9353-login1210_khurana.pdf点击打开链接

HBase是一个开源可伸缩的针对海量数据存储的分布式nosql数据库，它根据Google Bigtable数据模型来建模并构建在hadoop的hdfs存储系统之上。它和关系型数据库Mysql, Oracle等有明显的区别，HBase的数据模型牺牲了关系型数据库的一些特性但是却换来了极大的可伸缩性和对表结构的灵活操作。

在一定程度上，Hbas

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hbase使用

[toc] Hbase 常用shell操作 list #查看default中的表list# 查看命名空间 list_namespace #查看命名空间表 list_namespace_tables 'hbase' create #创建表 create 't5','cf1'#创建命名空间 create_namespace 'beh'#创建命名空间表 create 'beh:t5','cf'#创建分区表 create 't1','f1', SPLITS => ['10','20','30'] create 't1','f1',{NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'} put # 向表中插入数据

2017-09-19

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本人博客文章如未特别注明皆为原创！如有转载请注明出处：http://blog.csdn.net/yanghua_kobe/article/details/46482319 继续谈论最近接手的日志系统，上篇关于日志收集相关的内容，这篇我们谈谈日志存储相关的话题。简介我们首先来总结一下日志这种数据的业务特点：它几乎没有更新的需求，一个组件或一个系统通常有一个固定的日志格式，但就多个组件或系统而言它会存在各种五花八门的自定义的tag，这些tag建立的目的通常是为了后期查询/排查线上问题的需要，因此日志的检索字段也灵活多变。我们的日志存储选择是HBase，这主要是因为我们认为HBase的如下特点非常适合日志数据：（1）HBase的qualifier相当灵活，可以动态创建，非常适合日志这种tag不固定的半结构化数据（这里的灵活性主要针对tag

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