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Hive的表的创建(转载)

创建表的三种方式 第一种创建方式:普通方式(最常用) 创建格式 # 指定标的类型和表的名称 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name # 指定每列的名称和类型 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 对表的说明 [COMMENT table_comment] # 指定分区表的列名称,列类型 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # 指定每列的分隔符、数据类型的类型 [ [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)] ] # 指定数据文件存储在HDFS的什么位置 [LOCATION hdfs_path] # 表的属性设置 [TBLPROPERTIE...

《中国人工智能学会通讯》——6.15 基于符号的推理方法

6.15 基于符号的推理方法 1 . 知识图谱的表示语言 介 绍 知 识 图 谱 中 基 于 符 号 的 推 理 方 法 之前,需要先对知识图谱的知识表示(knowledgerepresentation)有一个了解。 前面提到,知识图谱是一个语义网络,即一种用互联的的节点和弧来表示知识的一个结构[1] 。语义网络中的节点可以代表一个概念(concept)、一个属性(attribute)、一个事件(event)或者一个实体(entity),而弧则用来表示节点之间的关系,弧的标签指明了关系的类型。虽然语义网络作为一种自然语言的知识表示方法受到了很多关注,Woods 在 1975 年的一篇论文指出语义网络中的弧的语义存在问题[2] 。由于一阶谓词逻辑具有形式化语义,所以很多研究人员开始建立一阶谓词逻辑和语义网络之间的对应关系,从而赋予语义网络形式化语义(如文献 [3])。但是,由于一阶谓词逻辑的推理复杂度是不可判定的,所以一般业界很少关注这种对应。为了使得语义网络同时具备形式化语义和高效推理,一些研究人员提出了易处理(tractable)概念语言,如 KL-ONE [4] 和 CLASSIC...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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