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IBM:更快驱动大数据分析 降低难度成本

文章讲的是 IBM:更快驱动大数据分析 降低难度成本, IBM在大数据方面推出全新技术实现了大数据分析的加速、优化和开源选择: 业内首创BLU Acceleration技术, 极大程度加速分析的性能,令报告生成和数据分析速度提升25倍,查询速度比以往快1000倍以上 创造企业级开源Hadoop产品---PureData for Hadoop, 强大的专家能力简化分析系统的部署和运营,加载时间从数周减少到数分钟 增强数据库—DB2 10.5新版本 近日,IBM(NYSE: IBM)正式发布最新大数据技术,包括业内首创的BLU Acceleration和全新大数据专家PureData for Hadoop。作为IBM全球数百位顶尖研究人员智慧结晶,这些创新能力将进一步帮助企业和政府应对大数据浪潮,有效降低大数据分析的难度、用时和成本。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生表示:“面对计算机、移动设备、传感器和社交网络产生的结构化和非结构化数据洪流带来的巨大挑战,企业正承受着前所未有的压力,并努力探寻降低海量数据的分析成本和提高分析速度的方法,从而深化客户关系,规避风险和诈骗,...

Hadoop一体机将挑战传统企业IT团队

文章讲的是 Hadoop一体机将挑战传统企业IT团队, IT部门通常是以一个个“孤岛”的方式组织起来的,包括数据库管理员、网络工程师、系统管理员以及存储管理员等。Oracle Exadata由于其软硬件集成的架构方式,使得传统的企业IT运营将发生一些变化,同时存在着一定的挑战。 用不了多久,客户就会了解到Exadata需要一个统一的团队来负责整个机器的管理与运维。而随着越来越多客户使用Hadoop来支撑大数据项目,他们也会面临着同样的困境。 传统IT运营孤岛使得团队无法有效协作,效率低下,这与Oracle所倡导的简化IT理念是背道而驰的。取而代之,大多数采用Exadata的客户为了简化运营,都选择了建立或者外包一个专门的Exadata管理团队或者数据库一体机管理(DMA)团队。作为预集成的系统,Exadata内部虽然包含了管理以及自动化软件,但它需要的知识储备远比普通DBA要多,这其中包括核心的数据库技能以及网络和存储等硬件技能。 Hadoop作为大数据的核心技术之一,也同样给企业IT部门造成了挑战,它所需的技能要比Exadata还要更专业,包括深度的硬件、网络、存储和Linux知识,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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