《Spark与Hadoop大数据分析》——第2章 Apache Hadoop和Apache Spark入门-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》——第2章 Apache Hadoop和Apache Spark入门

2017-08-31 677

第2章

Apache Hadoop和Apache Spark入门

在本章，我们将学习 Hadoop 和 Spark 的基本知识，了解 Spark 与 MapReduce 有哪些不同，并开始安装集群和设置分析所需的工具。

本章分为以下几个子主题：

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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5　小结

1.5　小结使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类：数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计，而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的，而数据分析项目则不是迭代的。 Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资源管理，Spark为你提供了大数据分析的内存级性能。在大数据分析中，需要根据用例的类型及其可行性来使用各种工具和技术。下一章将帮助你开始学习Hadoop和Spark。

2017-09-01

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深度学习算法通常被一些具体应用所采用，其中比较显著的应用领域包括计算机视觉、机器翻译、文本挖掘、欺诈检测等。深度学习的方法在大模型加大数据的场景下效果显著。与此同时，被设计用来处理大数据的分布式计算平台（如Spark）也日益应用广泛。因此，通过在Spark平台上开发深度学习计算框架，深度学习的应用领域可以变得更加广泛，企业完全可以在已有的Spark基础设施上使用深度学习。 1.利用Alluxio协处理器进行基于Spark的分布式深度学习在2015 Strata + Hadoop World NYC上，我们发布了有史以来第一个可扩展的、基于Spark和Alluxio的分布式深度学习框架，我们把它称为Alluxio协处理器(Co-Processor on Alluxio(“Co-Proccessor”))。它包含了前馈神经网络，卷积神经网络（CNN）以及循环神经网络（RNN）的实现。协处理器为Alluxio增加了一定的计算功能。具体来说，其运行一个本地进程监控衍生的目录并且收集它们。该设计思路是不仅将Alluxio用作Spark的workers之间的常用存储层，还将其用作一个模型更新者以...

2017-09-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。