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Facebook下一代数据存储只宕机5分钟

自2010年将SMS、chat、email及Facebook Messages整合到1个收件箱后,我们就开始使用HBase。自此之后,社交巨头Facebook就一直扩展这个基于HDFS的分布式键值存储系统以满足自己的业务需求。基于其高写入和低随机读取延时,那个时候HBase被选择作为Messages平台的潜在持久数据存储系统。此外,HBase还具备一些其他优点,比如纵向扩展、强一致性以及自动故障转移带来的高可用。从那时起,Facebook就开始重度使用HBase,比如Messages这样的在线事务处理以及一些经常用到在线分析的地方,当下HBase已用于内部监视系统、Nearby Friends功能、索引查询、流数据分析以及为内部数据仓库抓取数据。 HBase可靠性 在Facebook通常会出现这样一个情况,选择一个潜在满足需求的技术堆栈,然后不停的去优化。对于Facebook来说,可靠性尤为重要,而当下我们使用HBase需求面临的挑战是单主机失败、机架级故障以及密集存储之间的细微差别。解决这些方法的途径之一就是使用主从设置,在两个集群之间做异步更新。然而,这样做的话,我们需要面对集群级...

基于HBase的大数据存储的应用场景分析

引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBase的优点: 列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间。 Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability。 Hbase可以提供高并发读写操作的支持。 HBase的缺点: 不能支持条件查询,只支持按照Row key来查询。 HBase并不适合传统的事物处理程序或关联分析,不支持复杂查询,一定程度上限制了它的使用,但是用它做数据存储的优势也同样非常明显。 因为HBase存储的是松散的数据,所以如果你的应用程序中,数据表每一行的结构是有差别的,那么可以考虑使用HBase。因为HBase的列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,所以如果你需要经常追加字段,且大部分字段是NULL值的,那可以考虑HBase。因为HBase可以根据Rowkey提供高效的查询,所以如果你的数据(包括元数据、消息...

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