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使用CopyTable同步HBase数据

CopyTable是Hbase提供的一个数据同步工具,可以用于同步表的部分或全部数据。本文介绍如何使用CopyTable同步HBase数据。针对没有hadoop集群的用户,还介绍了单机运行CopyTable的配置和参数。根据我们的测试,在表不压缩的情况下,单机版CopyTable可以达到1小时100G左右的导入速度。10T以下的数据都可以使用CopyTable导入数据。 准备工作 1 安装HBaseCopyTable依赖于hadoop mapreduce。如果源HBase集群中开启了mapreduce则可以直接在源集群上运行。否则可以在另一个hadoop集群上安装HBase客户端并将hbase-site.xml文件中的zk地址指向源集群。也可以单机运行,单机运行时,不需要安装hadoop,只要安装了HBase就可以使用hadoop的本

预测未来 盘点大数据分析领域五大趋势

ZDNet至顶网服务器频道 12月22日 新闻消息:目前,大数据分析是一个非常热门的行业,一夜间,似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力,但是对于大数据分析行业来说,仍然处于快速发展的初期,这是一个快速发展的领域,每时每刻的都在产生新的变化。近日我们就来看下大数据行业的未来的5个趋势。 1.基于云的大数据分析 Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具,这个最初被设计工作在物理机的集群上,但是目前这种现象已经改变,越来越多的基于云中的数据处理器技术出现,例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款,谷歌BigQuery中的数据分析服务,IBM的Bluemix云平等等,这些都是基于云的大数据分析平台。 基于云的大数据分析 就目前而言,大数据的分析工作正开始向云计算迁移,因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作,希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支持公司的数据分析业务。随着云平台成本的降低,这个趋势将越发明显。 2. Hadoop:新的企业数据操作系统 Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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