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Hadoop-No.13之数据源系统以及数据结构

文件系统中采集数据时,应该考虑以下内容. 数据源系统设备的读取速率 在所有处理流水线中,磁盘I/O通常都是主要瓶颈.但是优化采集流程时通常要看一下检索数据的系统系统.一般来说,Hadoop的读取速度在20MB/s到100MB/s之间,而且主板或者控制器从系统所有的磁盘中读取时有一定的限制.为了读取速度达到最高,需要确保尽量充分利用系统中的磁盘.某些网络附加存储(Network Attached Storage, NAS)系统会通过额外增加挂载点来加大吞吐量.同样要注意的是,一个单一的读取线程不会提升驱动器或者设备的读取速度. 原始文件格式 数据可以为任何一种格式:带分隔符文本,XML,JSON,Avro,定长文件,变长文件,Copybook,等等.Hadoop能接受任意一种文件格式,但是并不是所有格式都适合特定的使用案例.举个例子,CSV文件.这是一种非常常见的格式,而且这种格式的文件通常很容易导入一张Hive表,进而可以立即访问和处理数据.但是,很多进行CSV文件底层存储格式转换的任务能够(通过格式转换)提供更优化的数据处理.比如,使用Parquet作为存储格式进行数据分析可以提供更...

EMC为大数据解决方案包添加横向扩展计算选项

EMC公司和Pivotal今天发布数据湖Hadoop2.0包,面向客户的预测分析场景构建横向扩展数据湖,提供一种包含计算、分析和存储在内的交钥匙方案。 作为一种面向由传统和下一代工作负载产生的关键数据,可无限可扩展的知识库,数据湖正蓄势待发。EMC的横向扩展数据湖以企业级特性为设计之本,帮助组织从大数据中获得直接的商业价值。 今年早些时候,EMC和Pivotal发布了第一个数据湖Hadoop包-基于企业级横向扩展存储与企业级Hadoop预测分析的融合方案。数据湖Hadoop包2.0现已发布,包括EMC的数据计算设备(DCA),这是一个高性能的大数据计算设备,可大幅简化部署以及扩展基于Hadoop的高级分析计算。DCA联合Isilon横向扩展NAS,以及Pivotal HD和Pivotal HAWQ,共同组成该打包方案,进一步夯实了EMC和Pivotal交付面向企业级预测分析的Hadoop的市场承诺。作为打包方案的一个战略组成部分,DCA专为大数据工作负载优化,为用户提供简化的体验,最大化分析性能并加速价值转化。 大数据Hadoop包2.0旨在帮助组织加速基于Hadoop大数据创新的价值...

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