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Cloudera全新数据科学工作台加快企业数据科学及机器学习

近日,机器学习和先进分析平台提供商Cloudera发布了测试版Cloudera数据科学工作台(Data Science Workbench),它是一款基于Cloudera企业版运行数据科学的自助工具。Cloudera数据科学工作台以去年所收购的数据科学初创企业Sense.io的技术为基础,使数据科学家可以使用其偏好的开源语言(包括R、Python和Scala),集成原生Apache Spark和Apache Hadoop的安全企业平台上的资源库,从而加快分析项目从探索到生产的进展速度。 Cloudera产品高级副总裁Charles Zedlewski表示:“Cloudera的工作重点在于改善数据科学和工程团队的用户体验,尤其是那些希望借助Spark进行数据处理和机器学习、并以此提高分析能力的用户。Sense.io及其团队的加入为我们带来了坚实的基础,使我们的数据科学工作台可以为客户提供大规模的自助式数据科学支持。” 对于数据科学家: 支持将R、Python或Scala搭配个人优选的资源库和框架,通过网页浏览器直接使用 可通过Spark和Impala直接访问安全的Hadoop集群上的数据...

华为服务器助力全球最大私有Hadoop集群发力大数据

经过几个月的使用和评估,我们决定将华为的FusionServer纳入我们全球采购目录,让华为成为我们的一个主要硬件供应商。所以自2016年初以来,我们在美国,欧洲和亚太地区持续采购华为服务器……华为提供构建强大数据中心所需的全系列产品。我们可以从一个供应商处购买到模块化集装箱、服务器和网络交换机,这一点对我们来说非常有吸引力。 --Matthieu BlumbergCriteo基础设施业务工程总监 客户背景 全球科技公司Criteo成立于2005年,通过在全球范围内进行个性化宣传,为广告客户带来更多的销售。通过自行研发的预测算法,Criteo能够在正确的时间向正确的用户提供关于正确产品的广告。通过测量点击后销售的回报率,Criteo使投资回报率变得透明和易于测量。这是一项由近17万台服务器支持起来的数据密集型业务。 Criteo网络的运营核心,是世界上最大的私有Hadoop平台。这个开源软件框架负责存储"大数据",在商用硬件集群上运行应用程序,支持所有类型数据的海量存储,具有强大的处理能力,理论上可以处理几乎无限数量的并发任务和作业。在Criteo,该平台每天处理的工作多达85,000...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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