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使用大数据预测退伍士兵的自杀风险

概述 Patterns and Predictions(P&P)是一家预测分析公司,其核心技术提供非结构化和语义驱动的预测。正是该技术为Durkheim项目的“大数据”分析网络提供了用于评估心理健康风险的技术支撑。Patterns and Predictions(P&P)公司的合作伙伴包括彭博(Bloomberg)、达特茅斯的盖瑟医学院(The Geisel School of Medicine at Dartmouth)、Cloudera和Attivio。其客户包括全球100强大型公司。该公司的主要合作伙伴Chris Poulin,是该公司核心Centiment®技术的共同发明者,Centiment®是一种提供非结构化和语义驱动预测的技术。 Durkheim 项目是为了纪念法国社会学家David Émile Durkheim在1897年出版的书籍《自杀论(Suicide)》而命名的,在该书中其最早定义了自杀风险的文本分析,并且提供了与社会脱节相关的重要理论解释。该项目遵循其Durkheim的研究方向,即Durkheim所称的自杀的“特性” – 指向自杀风险的具体模式和...

实用 | 从Apache Kafka到Apache Spark安全读取数据

引言 随着在CDH平台上物联网(IoT)使用案例的不断增加,针对这些工作负载的安全性显得至关重要。本篇博文对如何以安全的方式在Spark中使用来自Kafka的数据,以及针对物联网(IoT)使用案例的两个关键组件进行了说明。 Cloudera Distribution of Apache Kafka 2.0.0版本(基于Apache Kafka 0.9.0)引入了一种新型的Kafka消费者API,可以允许消费者从安全的Kafka集群中读取数据。这样可以允许管理员锁定其Kafka集群,并要求客户通过Kerberos进行身份验证。此外,也可以允许客户在与Kafka brokers(通过SSL/TLS)通信时加密数据随后,在Cloudera Distribution of Apache Kafka 2.1.0版本中,Kafka通过Apache Sentry引入了支持授权功能。这样可以允许Kafka管理员锁定某些主题,并针对特定角色和用户授予权限,充分发挥基于角色的访问控制功能。 而现在,从Cloudera Distribution of Spark 2.1的第一次发行版开始,我们已经具备了从S...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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