Hadoop技术让大数据处理变得简单-低调大师

Hadoop技术让大数据处理变得简单

2017-07-31 650

你知道世界一天产生多少数据量吗? 你知道从谷歌的搜寻关键字，如何预测流感疫情的蔓延? 你知道为什么登入购物网站，发现陈列的商品都是最想买的东西?电脑知道要回答这些问题，关键就在于大数据 (Big Data)!

随着资讯越来越发达，数据爆发增长、零散数据、即时数据分析、社交舆情收集、垃圾数据，只要讲到有关Big Data 的报导，几乎都会涉及很多科技名词，很多人都产生一种印象，就是 Big Data 是很高深的科技，而且投资很大、很难用。

身处大数据时代，全球企业拼命从各式各样的管道搜集数据，想从中转换成有用的资讯，大数据及Hadoop技术一跃成为现今IT领域最炙手可热的话题，Big Data发展十分迅速，潜力极大，彻底颠覆整个产业的面貌。

面对不断扩张的惊人数据量，Big Data的储存、管理、处理、搜寻、分析与智能应用等处理数据的能力也将面临新的挑战，而处理数据的技术将迫切需要可动态与弹性等特点，以支援大量数据处理的计算模式。

为了跟上时代趋势，想从事大数据行业的朋友，大家需要了解Big Data的平台建置与实务应用，学习安装及操作Hadoop的基本概念、利用Hadoop分散式档案系统(HDFS)、快速建构云端运算的执行环境和服务以及云端数据的Big Data处理与应用。

本文作者：佚名

来源：51CTO

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面，漫谈阿里大数据

目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。一，DT时代大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散的数据归并起来，然后进行数据挖掘，以看到以前存在的问题，去预测未来几年的趋势，来指导商业决策。比如保险行业，人寿保险会通过大数据的统计计算，根据人均寿命来计算保费与回报率。这是在特定的环境，特定的时间下，对数据做一些商业化的尝试，还算不上真正的大数据。我们再看国内大数据的领导者 — 阿里巴巴，早在2010年就在开始谈大数据战略，同年，Maxcompute(原ODPS)开始布局，蚂蚁小贷开始创业。 2012年，阿里设立了CDO这个岗位以及成立CDO事业部，全面负责阿里集团的“数据分享平台”的大数据战略。同年，一本《大数据时代》也开始在国内外畅销，国内大数据时代拉开序幕。 2014年，马云再次提出，“人类正从IT时代走向DT时代”，人类已经从IT时代走向DT时代，I...

2017-07-31

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大数据是企业服务市场中的新兴领域，短短几年时间，大数据概念从兴起到落地，开始在各行各业发挥作用，行业政策频出，技术飞速发展，受到资本追捧。整个大数据行业可大致分为三层，底层基础平台，中间层通用技术，上层行业应用。接下来，爱分析将按照上述分类，逐步介绍各细分领域的行业现状、未来前景。今天是大数据系列的第一篇——底层基础平台。底层基础平台主要解决的是数据存储、计算的问题，是整个大数据生态的基石。采集到的数据，首先要能高效、快捷地存起来，才能进行数据分析和数据挖掘。这一层非常重要，同时也是技术含量最高的一层。以底层技术中明星Hadoop为例，用Hadoop的公司很多，能做Hadoop发行版的公司凤毛麟角。底层基础平台主要解决的是数据存储、计算的问题，是整个大数据生态的基石。采集到的数据，首先要能高效、快捷地存起来，才能进行数据分析和数据挖掘。这一层非常重要，同时也是技术含量最高的一层。以底层技术中明星Hadoop为例，用Hadoop的公司很多，能做Hadoop发行版的公司凤毛麟角。 Hadoop兴起的原因：便宜才是硬道理进入新世纪的第一个十年，各大企业都在大力投入IT设备，建设自己...

2017-07-31

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