大数据的下一步:AI、ML、DL
开源大数据技术Hadoop,在今年刚好满十岁。在大数据的第一个十年,Hadoop成功地让大数据成为最被看好的技术,这股大趋势,不仅影响资讯科技的走向,更成为商业热烈讨论的议题。 之所以如此,一方面是随著网际网络、云端运算、智慧行动装置的普及,使得Google、Facebook、Twitter等大型互联网公司的用户数量,呈现爆炸性成长,为了应付全球用户的规模,这些知名互联网技术公司纷纷投入大数据技术,使得大数据成为顶尖技术的指标,瞬间成了抢手的当红炸子鸡。 另一方面,这些互联网公司不仅是采用Hadoop这样的开源大数据技术,更雇用软件高手开发符合自己需求的大数据技术,再将这些大数据软体的程式码开源。如此一来,既吸引更多高手加入开发,亦回馈开发社群,而这样的效应,也使得大数据开源技术的发展,如火如荼,至今与Hadoop相关的开源软件已超过一百个,形成庞大的Hadoop生态圈。 在接下来的第二个十年,大数据将会如何发展呢?今年中,我参加在大数据领域颇负盛名的Strata & Hadoop World技术大会,原本我期待这场以大数据技术Hadoop为名的技术会议,主要探讨的议题,应该围...