《Hadoop实战第2版》——2.6节本章小结-低调大师

《Hadoop实战第2版》——2.6节本章小结

2017-07-31 614

2.6　本章小结
本章主要讲解了Hadoop的安装和配置过程。Hadoop的安装过程并不复杂，基本配置也简单明了，其中有几个关键点：
Hadoop主要是用Java语言写的，它无法使用一般Linux预装的OpenJDK，因此在安装Hadoop前要先安装JDK（版本要在1.6以上）；
作为分布式系统，Hadoop需要通过SSH的方式启动处于slave上的程序，因此必须安装和配置SSH。
由此可见，在安装Hadoop前需要安装JDK及SSH。
Hadoop在Mac OS X上的安装与Linux雷同，在Windows系统上的安装与在Linux上有一点不同，就是在Windows系统上需要通过Cygwin模拟Linux环境，而SSH的安装也需要在安装Cygwin时进行选择，请不要忘了这一点。
集群配置只要记住conf/Hadoop-env.sh、co

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《Hadoop实战第2版》——2.5节日志分析及几个小技巧

2.5　日志分析及几个小技巧如果大家在安装的时候遇到问题，或者按步骤安装完成却不能运行Hadoop，那么建议仔细查看日志信息。Hadoop记录了详尽的日志信息，日志文件保存在logs文件夹内。无论是启动还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个Job，或是HDFS等相关信息，Hadoop均存有日志文件以供分析。例如：NameNode和DataNode的namespaceID不一致，这个错误是很多人在安装时都会遇到的。日志信息为： java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp/dfs/data:namenode namespaceID = 1307672299; datanode namespaceID = 389959598 若HDFS一直没有启动，读者

2017-08-01

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3.1　为什么要用MapReduceMapReduce的流行是有理由的。它非常简单、易于实现且扩展性强。大家可以通过它轻易地编写出同时在多台主机上运行的程序，也可以使用Ruby、Python、PHP和C++等非Java类语言编写Map或Reduce程序，还可以在任何安装Hadoop的集群中运行同样的程序，不论这个集群有多少台主机。MapReduce适合处理海量数据，因为它会被多台主机同时处理，这样通常会有较快的速度。下面来看一个例子。引文分析是评价论文好坏的一个非常重要的方面，本例只对其中最简单的一部分，即论文的被引用次数进行了统计。假设有很多篇论文（百万级），且每篇论文的引文形式如下所示：ReferencesDavid M. Blei, Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. Latent dir

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