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《Hadoop实战第2版》——2.4节安装和配置Hadoop集群

2.4 安装和配置Hadoop集群 2.4.1 网络拓扑通常来说,一个Hadoop的集群体系结构由两层网络拓扑组成,如图2-3所示。结合实际应用来看,每个机架中会有30~40台机器,这些机器共享一个1GB带宽的网络交换机。在所有的机架之上还有一个核心交换机或路由器,通常来说其网络交换能力为1GB或更高。可以很明显地看出,同一个机架中机器节点之间的带宽资源肯定要比不同机架中机器节点间丰富。这也是Hadoop随后设计数据读写分发策略要考虑的一个重要因素。 2.4.2 定义集群拓扑在实际应用中,为了使Hadoop集群获得更高的性能,读者需要配置集群,使Hadoop能够感知其所在的网络拓扑结构。当然,如果集群中机器数量很少且存在于一个机架中,那么就不用做太多额外的工作;而当集群中存在多个机架时,就要使Hadoop清晰地知道每台机器所在的机架。

《Hadoop实战第2版》——2.6节本章小结

2.6 本章小结本章主要讲解了Hadoop的安装和配置过程。Hadoop的安装过程并不复杂,基本配置也简单明了,其中有几个关键点: Hadoop主要是用Java语言写的,它无法使用一般Linux预装的OpenJDK,因此在安装Hadoop前要先安装JDK(版本要在1.6以上); 作为分布式系统,Hadoop需要通过SSH的方式启动处于slave上的程序,因此必须安装和配置SSH。由此可见,在安装Hadoop前需要安装JDK及SSH。Hadoop在Mac OS X上的安装与Linux雷同,在Windows系统上的安装与在Linux上有一点不同,就是在Windows系统上需要通过Cygwin模拟Linux环境,而SSH的安装也需要在安装Cygwin时进行选择,请不要忘了这一点。集群配置只要记住conf/Hadoop-env.sh、co

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