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HBase最佳实践-客户端超时机制

上篇博文结合一起线上问题介绍了HBase客户端基于退避算法的重试机制,并分析得出在某些场景下如果重试策略设置不当会导致长时间的业务阻塞。除了重试机制外,业务童鞋最关心的就是超时机制了。客户端超时设置对整个系统的稳定性以及敏感性至关重要,一旦没有超时设置或超时时间设置过长,服务器端的长时间卡顿必然会引起客户端阻塞等待,进而影响上层应用。好在HBase提供了多个客户端参数设置超时,主要包括hbase.rpc.timeout /hbase.client.operation.timeout /hbase.client.scanner.timeout.period。然而这些参数官方并没有给出具体的介绍,导致开发人员并不真正理解这些参数的含义。接下来本文分别对这三个参数进行介绍,应用童鞋可以根据自己的实际情况对这三个参数进行设置。 hbase.rpc.timeout 从字面意思就可知道,该参数表示一次RPC请求的超时时间。如果某次RPC时间超过该值,客户端就会主动关闭socket。此时,服务器端就会捕获到如下的异常: java.io.IOException: Connection reset by...

HBase最佳实践 – 客户端重试机制

在运维HBase的这段时间里,发现业务用户一方面比较关注HBase本身服务的读写性能:吞吐量以及读写延迟,另一方面也会比较关注HBase客户端使用上的问题,主要集中在两个方面:是否提供了重试机制来保证系统操作的容错性?是否有必要的超时机制保证系统能够fastfail,保证系统的低延迟特性? 这个系列我们集中介绍HBase客户端使用上的这两大问题,本文通过分析之前一个真实的案例来介绍HBase客户端提供的重试机制,并通过配置合理的参数使得客户端在保证一定容错性的同时还能够保证系统的低延迟特性。 案发现场 最近某业务在使用HBase客户端读取数据时出现了大量线程block的情况,业务方保留了当时的线程堆栈信息,如下图所示: 看到这样的问题,首先从日志和监控排查了业务表和region server,确认了在很长时间内确实没有请求进来,除此之外并没有其他有用的信息,同时也没有接到该集群上其他用户的异常反馈,从现象看,这次异常是在特定环境下才会触发的。 案件分析过程 1.根据上图图1所示,所有的请求都block在<0x0000000782a936f0>这把全局锁上,这里需要关注两个问...

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