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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第2章,第2.节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 Hadoop安装时对HDFS和MapReduce的节点允许用不同的系统配置方式。在HDFS看来,节点分别为主控节点NameNode和数据存储节点DataNode,其中NameNode只有一个,DataNode可以有多个。在MapReduce看来,节点又可以分为作业主控节点JobTracker和任务执行节点TaskTracker,其中JobTracker只有一个,TaskTracker可以有多个。NameNode和JobTracker可以部署在不同的机器上,也可以部署在同一台机器上,但一

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一2.4 Hadoop MapReduce程序开发过程

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第2章,第2.4节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 Hadoop MapReduce程序开发过程 Hadoop MapReduce程序的开发一般是在程序员本地的单机Hadoop系统上进行程序设计与调试,然后上载到Hadoop集群上运行。开发环境可以使用Eclipse,也可以使用其他开发环境,如IntelliJ。本节仅仅介绍使用Eclipse开发Hadoop程序的过程。Eclipse是一个开源的软件集成开发环境(IDE),可以提供对Java应用的编程开发所需要的完整工具平台。Eclipse官方网站:http://www.eclipse.org/。可以下载Linux版本的Ecl

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