《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1　Apache Hadoop概述-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1　Apache Hadoop概述

2017-07-02 549

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.1　Apache Hadoop概述

Apache Hadoop 是一个软件框架，可以在具有数千个节点和 PB 级数据的大型集群上进行分布式处理。Apache Hadoop 集群可以使用故障率一般较高的低价通用硬件来构建。Hadoop 的设计能够在没有用户干预的情况下优雅地处理这些故障。此外，Hadoop 采用了让计算贴近数据（move computation to the data）的方法，从而显著降低了网络流量。它的用户能够快速开发并行的应用程序，从而专注于业务逻辑，而无需承担分发数据、分发用于并行处理的代码以及处理故障等繁重的工作。Ap

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在您企业的业务中整合NoSQL数据库的10项小贴士

NoSQL数据库提供的灵活敏捷性、可扩展性、性能和可用性，并能够支持当今企业所采用的多种应用程序，但对于NoSQL数据库的部署却并不总是一件能够轻松容易实现的任务。而在本文中，我们将为广大读者介绍关于如何在您的企业组织中整合NoSQL系统的10项小贴士。现如今，数据正推动着企业的创新及其业务的增长，但这只是针对那些为有效处理数据做好了充分准备的企业组织而言的。尽管关系型数据库仍然拥有其一席之地，但鉴于今天的数据的复杂性、庞大的数据量以及企业对于数据处理的需求，使得关系型数据库已然无法很好的适合于某些应用程序的处理需求了。在许多这样的情况下，NoSQL这一技术便开始发挥其用武之地，并很好的填补了这一空白。尽管如此，在您企业组织内部署NoSQL系统可能并不是一件很容易的事情。而在您企业组织内部署NoSQL系统显然是值得的，但这需要提前进行精心周密的策划，以及组织化的采购——而这一关键点往往被许多IT企业组织所忽视了，MarkLogic公司产品执行副总裁Joe Pasqua如是说。MarkLogic公司的schema-agnostic企业NoSQL数据库曾帮助拯救了Healthcare...

2017-07-03

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摘要：在 @Scale 年度会议上，Facebook 工程副总裁 Jay Parikh 说，拆散一个数据中心比将其重新组装起来更容易，而该公司 SWAT（代表灾难特种武器和战术团队）团队执行的定期压力测试正让该公司软件工程师在重新组装这部分变得更好。 Jay Parikh将这项工作称为 Project Storm，始于2012年的 Sandy 飓风，Sandy 飓风威胁到了2个Facebook数据中心，虽然最终飓风没有对数据中心造成损害，但这一事件促使该公司的工程团队考虑突然损失一个或多个数据中心的情况下Facebook全球服务受到的影响。该公司召集了一个SWAT团队去寻找答案。2014年， Project Storm进行了一项真实世界的测试：干掉一个数据中心观察流量是否能顺利转移。本文转自d1net（转载）

2017-07-03

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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