hadoop安装入门-低调大师

hadoop安装入门

2017-06-24 547

1.jdk安装和配置

1.1下载最新jdk文件

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

1.2配置环境变量

vi /etc/profile

在文件末尾加入如下内容

JAVA_HOME=/usr/local/jdk
JAVA_CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME JAVA_CLASSPATH PATH

并使上面文件生效

source /etc/profile

java -version

2.hadoop安装

首先需要配置运行环境，在etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中增加

export JAVA_HOME=/usr/local/hadoop

一、配置core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口。

最终修改后的文件内容如下：

二、配置yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit yarn-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

三、创建和配置mapred-site.xml

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。

复制并重命名

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑器打开此新建文件

sudo gedit mapred-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

四、配置hdfs-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用，指定主机上作为namenode和datanode的目录。

创建文件夹，如下图所示

你也可以在别的路径下创建上图的文件夹，名称也可以与上图不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。

编辑器打开hdfs-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容：

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下：

五、格式化hdfs

hdfs namenode -format

只需要执行一次即可，如果在hadoop已经使用后再次执行，会清除掉hdfs上的所有数据。

六、启动Hadoop

经过上文所描述配置和操作后，下面就可以启动这个单节点的集群

执行启动命令：

sbin/start-dfs.sh

执行该命令时，如果有yes /no提示，输入yes，回车即可。

接下来，执行：

sbin/start-yarn.sh

执行完这两个命令后，Hadoop会启动并运行

执行 jps命令，会看到Hadoop相关的进程，如下图：

浏览器打开 http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

七、WordCount验证

dfs上创建input目录

bin/hadoop fs -mkdir -p input

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里

hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

运行WordCount

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

可以看到执行过程

运行完毕后，查看单词统计结果

hadoop fs -cat output/*

分类: 大数据

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如果遇到Hadoop集群正常，MapReduce作业运行出现错误，如何来查看作业运行日志（图文详解）

　这个时候我们可以进入logs下的userlogs 备注：userlogs目录下有很多个以往运行的作业，我选择最新的最大编号的作业，就是我们当前运行作业的日志。然后找到stderr stdout syslog文件，stderr为作业错误日志，stdout作业输出日志，syslog为系统日志本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7643664.html，如需转载请自行联系原作者

2017-06-25

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前面介绍了sqoop1.4.6的如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。显示mysql数据库的信息，一般sqoop安装测试用 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/ --username root --password root 显示数据库里所有表: sqoop list-tables --connectjdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB --username root -password root mysql导入到hdfs中 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB --username root --password root --table WorkTable --fields-terminated-by '\t' -m 1 sqoop ##sqoop命令import ##表示导入--connect jdbc:m...

2017-06-26

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