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[Spark]Spark RDD 指南一 引入Spark

2.3.0版本:Spark2.3.0 引入Spark 1. Java版 Spark 2.1.1适用于Java 7及更高版本。 如果您使用的是Java 8,则Spark支持使用lambda表达式来简洁地编写函数,否则可以使用org.apache.spark.api.java.function包中的类。 请注意,从Spark 2.0.0开始,不支持Java 7,并且可能会在Spark 2.2.0中删除(Note that support for Java 7 is deprecated as of Spark 2.0.0 and may be removed in Spark 2.2.0)。 要在Java中编写Spark应用程序,您需要在Spark上添加依赖关系。 Spark可通过Maven 仓库获得: groupId = org.apache.spark artifactId = spark-core_2.11 version = 2.1.0 另外,如果希望访问HDFS集群,则需要根据你的HDFS版本添加hadoop-client的依赖: groupId = org.apache.had...

[Spark]Spark RDD 指南二 初始化

1. 初始化 Spark程序必须做的第一件事是创建一个JavaSparkContext对象(Scala和Python中是SparkContext对象),它告诉Spark如何访问集群。 要创建SparkContext,您首先需要构建一个包含有关应用程序信息的SparkConf对象。 Java版本: private static String appName = "JavaWordCountDemo"; private static String master = "local"; // 初始化Spark private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master); private static JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); Scala版本: val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) new SparkContext(con...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。