使用hadoop restful api实现对集群信息的统计-低调大师

使用hadoop restful api实现对集群信息的统计

2017-06-05 604

（适用于hadoop 2.7及以上版本）

涉及到RESTful API

ResourceManager REST API’s：
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRest.html
WebHDFS REST API：
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html
MapReduce History Server REST API’s：
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-clie

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Pinot —— LinkedIn 开源 OLAP 存储和分析系统

Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。 https://yqfile.alicdn.com/286f264b08e6b282ff971e94e9f881e3c2ccdacb.png" > 文章转载自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

2017-06-06

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《Hadoop金融大数据分析》 Hadoop for Finance Essentials使用Hadoop，是因为数据量大数据量如此之多，以至于无法用传统的数据处理工具和应用来处理的数据称主大数据3V定义：即“大量Volume,多样Variety,高速Velocity是与大数据相关的三个属性或维度。大量指的是数据的量很大，多样指的是数据的类型很多，高速指的是数据处理的速度很快对于一家处理GB级数据的小公司来说，TB级的数据可能被认为是大数据，对于处理TB级数据的大公司来说，PB级的数据，则被认为是大数据就常规而言，大数据至少是TB级的除了想要存储无尽的数据，企业也需要分析它们数据以不同的形式存储，其中大量的交易数据被称为结构化数据，图像和音频等数据被称为非结构化数据 ETL：提取Extract，转换Transform，加载Load现在的企业需要处理异构型数据，从Excel表格，数据库到纯文本、图片、视频、网络数据、GPS数据、传感器数据、文本数据、移动信息数据、甚至包括可以扫描和转换成电子格式的文件

2017-06-07

484

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。