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从 LinkedIn 的数据处理机制学习数据架构

LinkedIn.com是当今最流行的专业社交网站之一,本文描述了LinkedIn.com是如何管理数据的。如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我。 LinkedIn.com数据用例 下面是一些数据用例,可能我们在浏览LinkedIn网页时都已经看到过了。 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在招聘搜索页面 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在人脉网页 分享一个更新,可以近实时的出现在新闻feed页面 然后会更新到其他只读页面,像”你可能认识的人“、”看过我资料的人“、”相关搜索“等。 令人震惊的是,如果我们使用较好的宽带,这些页面可以在数毫秒内完成加载!让我们向LinkedIn工程师团队致敬! 早期的LinkedIn数据架构 像其它初创公司一样,LinkedIn 早期也是通过单个的RDBMS (关系型数据库管理系统)的几张表来保存用户资料和人脉关系。是不是很原始?后来这个RDMBS扩展出两个额外的数据库系统,其中一个用来支撑用户个人资 料的全文搜索,另一个用来实现社交图。这两个数据库通过Databus来取得最新数据。Databus是一个变化捕捉系统,它的主要目标就是...

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