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《Spark官方文档》Spark Streaming编程指南(二)

累加器和广播变量 首先需要注意的是,累加器(Accumulators)和广播变量(Broadcast variables)是无法从Spark Streaming的检查点中恢复回来的。所以如果你开启了检查点功能,并同时在使用累加器和广播变量,那么你最好是使用懒惰实例化的单例模式,因为这样累加器和广播变量才能在驱动器(driver)故障恢复后重新实例化。代码示例如下: Scala Java Python object WordBlacklist { @volatile private var instance: Broadcast[Seq[String]] = null def getInstance(sc: SparkContext): Broadcast[Seq[String]] = { if (instance == null) { synchronized { if (instance == null) { val wordBlacklist = Seq("a", "b", "c") instance = sc.broadcast(wordBlacklist) } } } inst...

《Spark 官方文档》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南(一)

Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南 概要 Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。在Spark内部,Spark SQL会能够用于做优化的信息比RDD API更多一些。Spark SQL如今有了三种不同的API:SQL语句、DataFrame API和最新的Dataset API。不过真正运行计算的时候,无论你使用哪种API或语言,Spark SQL使用的执行引擎都是同一个。这种底层的统一,使开发者可以在不同的API之间来回切换,你可以选择一种最自然的方式,来表达你的需求。 本文中所有的示例都使用Spark发布版本中自带的示例数据,并且可以在spark-shell、pyspark shell以及sparkR shell中运行。 SQL Spark SQL的一种用法是直接执行SQL查询语句,你可使用最基本的SQL语法,也可以选择HiveQL语法。Spark SQL可以从已有的Hive中读取数据。更详细的请参考Hive ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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