一图以蔽之：Hadoop在大数据企业应用中的崛起-低调大师

一图以蔽之：Hadoop在大数据企业应用中的崛起

2017-05-01 629

对于试图分类和整理大数据科技，特别是 Hadoop的那些企业，这是一个振奋人心的全新信息图。这个对Hadoop的分析，也许能帮助公司的决策领导者更好地了解该技术平台。

1 什么是Hadoop?

Apache Hadoop是2005 年（由Apache Software Foundation）开发的开源软件框架，特别为大数据和大规模数据处理量身定制。它包含四个主要模块：

1. Hadoop Common: 包含其它Hadoop模块所需的所有库和功能。

2. Hadoop 分布式文件系统（Distributed File System），简称HDFS。它是一个文档储存系统，能够在数据集群间提供高带宽。

3. Hadoop Yarn: 管理计算机集群中计算资源的平台，并利用这些资源做应用调度。

4. Hadoop MapReduce：处理大规模数据

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Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳实践

随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。二、Hadoop&Spark 目前大数据处理领域的框架有很多。从计算的角度上看，主要有MapReduce框架（属于Hadoop生态系统）和Spark框架。其中Spark是近两年出现的新一代计算框架，基于内存的特性使它在计算效率上大大优于MapReduce框架；从存储角度来看，当前主要还是在用Hadoop生态环境中的HDFS框架。HDFS的一系列特性使得它非常适合大数据环境下的存储。 1 Hadoop Hadoop不是一个软件，而是一个分布式系统基础架构，是由Apache基金会主持开发的一个开源项目。Hadoop可以使用户在不了解分布式底层实现的情况下，开发分布式程序，从而充分利用电...

2017-05-02

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在开发人员开发Hadoop以克服大数据带来的挑战之后的10年间，这些技术的生态系统在不断发展壮大。Apache软件基金会下面有众多的开源大数据技术项目。本文介绍一些重要项目，并顺便了解几个新兴项目。管理和分析大数据已经变成了重大挑战，数量急剧增加的信息从社交媒体、连接到物联网中“物件”的传感器、结构化数据、非结构化数据以及可以收集的其他一切数据收集而来。为了应对这项任务，开发人员已开发了一系列新的开源技术。旗舰软件Apache Hadoop是Apache软件基金会的一个项目，它在上个月迎来了十周年。这十年已发生了很大的变化。如今，另外许多技术也是大数据和Hadoop生态系统的一员，它们大多数都归属Apache软件基金会。开发人员和企业组织在使用诸多项目，开发大数据技术，并将它们捐献给开源社区，以便进一步发展和采用，其中就包括Spa

2017-05-02

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