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大数据与机器学习:实践方法与行业案例.1.2数据平台

1.2数据平台 数据平台是存放分析数据的平台,也是支持大多数数据分析和数据挖掘应用的底层平台,它使用了统一的数据清洗与处理规则,因而可以保证从基础平台上输出的数据内容是一致的。 传统的数据平台基本等同于大家熟悉的“数据仓库”,但互联网浪潮让人们对数据采集、存储和应用提出了越来越高的要求,传统数据仓库平台独力难支,因此“现代化”的数据平台是多种数据库产品的融合。图1-3是一个精简化的现代数据平台架构图。 图1-3 数据平台架构示意图 现代的数据平台融合了传统数据仓库、大数据平台、MPP数据库、NoSQL数据库等多种数据产品,这些数据库产品之间互为补充,组成统一的数据平台。 从传统的关系型数据库开始,数据库产品逐渐细分,这些细分产品在特定场景中比传统的关系型数据库表现出了更好的性能。图1-4展示了一些主流的数据库产品,注意到有很多数据库产品是

基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习

前言 在过去的十年里,Yahoo一直持续投资建设和扩展Apache Hadoop集群,到目前为止共有超过4万台服务器和600PB数据分布在19个集群上。正如在2015 Hadoop 峰会上介绍的,我们在自己的服务器上开发了可扩展的机器学习算法,用于分类、排序和计算词向量。目前,Hadoop集群已成为Yahoo大规模机器学习的首选平台。 深度学习(Deep Learning, DL)是雅虎很多产品的核心技术需求。在2015 RE.WORK深度学习峰会上,Yahoo Flickr团队(Simon Osindero和Pierre Garrigues)阐述了深度学习如何被应用于场景检测、物体识别和计算美学。机器学习帮助Flickr自动完成给用户图片打标签,使得Flickr终端用户能够方便的管理和查找图片。 为使深度学习技术惠及更多的Yahoo产

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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