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对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来

前言 对中国大数据产业来说,2016年是从垂直领域野蛮生长到爆发全国范围关注热潮的一个转折点。不论是人山人海巨头云集的贵阳数博会,还是首次在华举办的全球顶级大数据会议Strata + Hadoop World,都揭示了中国大数据产业发展的澎湃动力。 在Hadoop生态领域,Cloudera是规模最大、知名度最高的企业,也是当前大数据领域最强有力的解决方案服务商之一。带着对中国大数据市场的满满诚意,Cloudera创始人、董事长兼首席战略官Mike Olson以及Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting日前到访清华,讲述了Hadoop的发展历程,并与清华大学软件学院副院长、党委书记王建民及现场的同学们展开了深刻而有趣的对话。 相关新产品的涌现对于大数据技术的未来会有什么样的影响?大数据服务的云平台未来应该如何选

Hadoop如何通过IT审计(下)?

内容: 1. 决策摘要 2. IT和企业风险环境 3. 越来越多的IT规范 4. Hadoop的职能 a. 安全 b. 灾难恢复和业务连续性 c. 资料管理:监督和法律要求 5. 额外要求 6. 关键要点 接上文: 在企业IT中,与植根于存储环境的企业数据管理相关的风险控制和法规遵从是非常普遍的。在该情况下,一些基本功能可以直接应用于数据之上。这些基本功能包括: 1.数据保护。在主要存储设备或更多得是在二级存储设备上创建并维护备份文件,以保证导致数据丢失或损坏之后的恢复。 2.本地数据复制。克隆和快照被用于从不良事件中恢复和传播数据到其他应用程序和测试环境。 3.远程数据复制。数据在城域网(MAN)和广域网(WAN)距离上直接复制到其他存储设备(也就是说,没有通过服务器之间进行数据传输)。这被用于类似本地数据复制的同样用途,以及建立在企业整体灾难恢复计

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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