《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一基础篇：Hadoop基础-低调大师

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一基础篇：Hadoop基础

2017-05-01 672

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的基础篇，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

基础篇：Hadoop基础

Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
本书的第一部分相当于工具的使用手册，将会介绍Hadoop的核心组件：HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase，并在此基础上，进一步学习Hadoop性能调优和运维。通过这部分的学习，读者将获得Hadoop工程师的理论基础。

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《深入理解Hadoop（原书第2版）》——第2章 Hadoop中的概念 2.1 Hadoop简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.1节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章 Hadoop中的概念价格实惠的普通计算机经常满足不了应用程序的计算资源需求，很多企业的业务应用程序已经不再适合在单台廉价的计算机上运行。这时，一个简单昂贵的解决方案就是购买一些具有多CPU的高端服务器，这通常需要巨额资金。只要能买到最高端的服务器，这个解决方案就能够达到理想的效果，但预算往往是个大问题。另一个替代方案，就是搭建一个高可用的集群，这个集群经过专业的安装和精心的管理服务，使用起来就像一台计算机一样。很多

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 ###第1章　绪论Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬…… ——狄更斯《双城记》本章作为绪论，目的是在学习Hadoop之前，让读者理清相关概念以及这些概念之间的联系。

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。