用大数据思维做运维监控是怎样一种体验？
早先就看到过这样一篇文章，叫《大数据对于运维的意义》。该文章基本上是从三个层面阐述的： 工程数据，譬如工单数量，SLA可用性，基础资源，故障率，报警统计 业务数据，譬如业务DashBoard,Trace调用链，业务拓扑切换，业务指标，业务基准数据，业务日志挖掘 数据可视化 当然，这篇文章谈的是运维都有哪些数据，哪些指标，以及数据呈现。并没有谈及如何和大数据相关的架构做整合，从而能让这些数据真的变得活起来。 比较凑巧的是，原先百度的桑文峰的分享也讲到日志的多维度分析，吃完饭的时候，一位优酷的朋友也和我探讨了关于业务监控的的问题。而我之前发表在肉饼铺子里的一篇文章《大数据给公司带来了什么》也特地提到了大数据对于整个运维的帮助，当时因为这篇内容的主旨是罗列大数据的用处，自然没法细讲运维和大数据的整合这一块。 上面的文字算引子，在步入正式的探讨前，有一点我觉得值得强调： 虽然这里讲的是如何将大数据思维/架构应用于运维，平台化运维工作，但是和大数据本质上没有关系，我们只是将大数据处理的方式和思想应用在运维工作上。所以，即使你现在所在的公司没有数据团队支撑，也是完全可以通过现有团队完成这件...
