《DevOps实战：VMware管理员运维方法、工具及最佳实践》—

《DevOps实战：VMware管理员运维方法、工具及最佳实践》——2.5　日志分析

2017-05-01 669

本节书摘来自华章计算机《DevOps实战：VMware管理员运维方法、工具及最佳实践》一书中的第2章，第2.5节，作者：小特雷弗 A. 罗伯茨（Trevor A. Roberts Jr.）乔希·阿特韦尔（Josh Atwell）埃格勒·西格勒（Egle Sigler）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.5　日志分析

系统的成功必须是可计量的。验证系统稳定性的最佳手段是什么？观察日志！你可能需要一支军队才能人工查看日志。而且，并不是整个团队都拥有日志通常需要的访问特权。幸好，整个运营团队可以得益于市场上的一些开源和商业化解决方案，这些方案可以用于日志收集和数据可视化。
VMware vRealize Log Insight和Splunk是第一个想到的熟悉名称。还有Logstash等开源解决方案，它能够与Elast

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用大数据思维做运维监控是怎样一种体验？

早先就看到过这样一篇文章，叫《大数据对于运维的意义》。该文章基本上是从三个层面阐述的：工程数据，譬如工单数量，SLA可用性，基础资源，故障率，报警统计业务数据，譬如业务DashBoard,Trace调用链，业务拓扑切换，业务指标，业务基准数据，业务日志挖掘数据可视化当然，这篇文章谈的是运维都有哪些数据，哪些指标，以及数据呈现。并没有谈及如何和大数据相关的架构做整合，从而能让这些数据真的变得活起来。比较凑巧的是，原先百度的桑文峰的分享也讲到日志的多维度分析，吃完饭的时候，一位优酷的朋友也和我探讨了关于业务监控的的问题。而我之前发表在肉饼铺子里的一篇文章《大数据给公司带来了什么》也特地提到了大数据对于整个运维的帮助，当时因为这篇内容的主旨是罗列大数据的用处，自然没法细讲运维和大数据的整合这一块。上面的文字算引子，在步入正式的探讨前，有一点我觉得值得强调：虽然这里讲的是如何将大数据思维/架构应用于运维，平台化运维工作，但是和大数据本质上没有关系，我们只是将大数据处理的方式和思想应用在运维工作上。所以，即使你现在所在的公司没有数据团队支撑，也是完全可以通过现有团队完成这件...

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章为什么会有大数据随着近20多年来计算技术的不断革新，企业积累了大量数据。数字传感器的进步使得通信系统越来越广泛的使用，尤其是移动平台和移动终端的飞速增长；系统运行产生的大量日志以及越来越多的企业采用无纸化办公的工作方式，这些情况都使得企业积攒起了海量数据资源。并且随着人们对现代科技越来越多的依赖，数据将会以更快的速度增长下去。摩尔定律告诉我们，大约每隔两年，计算机的性能将历史性地提升一倍。最初，计算资源的提升速度满

2017-05-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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