欧洲核子研究组织如何预测新的流行数据集？-低调大师

欧洲核子研究组织如何预测新的流行数据集？

2017-05-01 602

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前言

去年夏天，我曾在日内瓦的欧洲核子研究组织（CERN）暑期开放实验室实习。我工作的重点是为CERN的大数据分析来探索Apache Spark的MLlib框架。（备注：Apache Spark在世界最先进的核子研究组织中被认为是有潜力的大数据分析框架）

在CERN，一个主要的实验项目是CMS（世界上最大的粒子物理探测器之一），通过它可以帮助我们对亚原子有更好的理解。实验是在CERN的大型强子对撞击（LHC）上进行的。LHC是一个粒子加速器，可以把亚原子粒子推送到极高的速度并通过CMS探测器可视化。CMS探测器是一个巨大的多层数码相机，记录了每秒LHC的粒子碰撞产生的碎片的图像。CMS实验每一年要收集O（10）拍字节的数据。随着时间的推移，每一次碰撞都会带来巨大的数据量。最大数据的生产速率可以达到约600兆/秒，由此带来了一

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