《Hadoop大数据分析与挖掘实战》—

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——导读

2017-05-01 725

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的目录，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

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前　言
基　础　篇
第1章　数据挖掘基础
　1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑
　 1.2　从餐饮服务到数据挖掘
　 1.3　数据挖掘的基本任务
　 1.4　数据挖掘建模过程
　 1.5　餐饮服务中的大数据应用
　 1.6　小结
 第2章　Hadoop基础
　 2.1　概述
　 2.2　安装与配置
　 2.3　Hadoop原理
　 2.4　动手实践
　 2.5　小结
第3章　Hadoop生态系统：Hive
　3.1　概述
　 3.2　Hive原理
　 3.3　动手实践
　 3.4　小结
第4章　Hadoop生态系统：HBase
　4.1　概述
　4.2　HBase原理
　4.3　动手实践
　4.4　小结
第5章　大数据挖掘建模平台
　5.1　常用的大

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《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.7节创建和启动DAGScheduler

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章，第3.7节创建和启动DAGScheduler，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.7　创建和启动DAGSchedulerDAGScheduler主要用于在任务正式交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作，包括：创建Job，将DAG中的RDD划分到不同的Stage，提交Stage，等等。创建DAG-Scheduler的代码如下。 @volatile private[spark] var dagScheduler: DAGScheduler = _ dagScheduler = new DAGScheduler(this) DAGScheduler的数据结构主要维护jobId和stageId的关系、Stage、ActiveJob，以及缓存的RDD的partitions的位置信息，见代码清单3-32。代码清单3-32　DAGScheduler维护的数据结构 private[scheduler] val nextJobId = new AtomicInteger(0...

2017-05-01

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作者简介 Thomas Erl Thomas Erl是IT畅销书作者，Arcitura教育公司的创始人，Prentice Hall出版社“Thomas Erl的服务技术丛书”的编辑。他的书发行量超过200 000册，成为国际畅销书，并且已经获得多个重要IT组织成员的正式认可，例如，IBM、Microsoft、Oracle、Intel、Accenture、IEEE、HL7、MITRE、SAP、CISCO、HP等。作为Arcitura公司的CEO，Thomas领导研发了国际公认的大数据科学专家认证（BDSCP）、云专家认证（CCP）与SOA专家认证（SOACP）的课程大纲，设立了一系列正式的、与厂商无关的工业认证，全球已有数千IT从业人员获得了这些认证。Thomas还作为演讲家与教育家，在20多个国家进行过巡回演讲。Thomas已经

2017-05-01

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。