《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一第1章 绪论
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一书中的第1章,第1.1节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 绪论 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战本章作为绪论,目的是在学习Hadoop之前,让读者理清相关概念以及这些概念之间的联系。
图为Hadoop创始人Doug Cutting
Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论,Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。
在Doug Cutting十年前创建Hadoop架构的时候,他从未想过这会为企业界带来如此超大规模的计算。“毫无疑问,我当初预想的情况比我们现在所看到的要稍微保守一些。“他在近期伦敦的Strata+Hadoop World大会上说。
在今天,Hadoop被很多家喻户晓的名字使用,它帮助Facebook分析其每月超过16亿的用户流量,帮助VISA发现了数十亿美元的金融欺诈。
Hadoop的吸引力在于,它使大数据处理更便宜,从某些方面来说,更加简单。这个平台提供了一系列技术,允许大型数据集分布在商业服务器的大型集群中,对数据进行并行处理。
然而该平台还有一定的局限性。如今,Hadoop集群能处理
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