《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4　过滤器的使用及作用原理-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4　过滤器的使用及作用原理

2017-05-01 540

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.4　过滤器的使用及作用原理

接下来，我们一起认识一下Elasticsearch提供的过滤功能。初看起来，过滤好像一个多余的功能，因为几乎每个过滤器在Elasticsearch查询DSL中都以一个与查询代码极其相似的方式呈现的。不过，这些过滤器一定有其独到之处，不然它们就不会在查询性能优化时被广泛使用和推荐了。本节我们将着重探讨为什么过滤器如此重要，它们的工作原理，以及Elasticsearch都提供了哪些过滤器给我们使用。
2.4.1　过滤及查询相关性
普通查询和过滤的第一个差异在于它

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深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.7　创建和启动DAGScheduler

3.7　创建和启动DAGScheduler DAGScheduler主要用于在任务正式交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作，包括：创建Job，将DAG中的RDD划分到不同的Stage，提交Stage，等等。创建DAG-Scheduler的代码如下。 @volatile private[spark] var dagScheduler: DAGScheduler = _ dagScheduler = new DAGScheduler(this) DAGScheduler的数据结构主要维护jobId和stageId的关系、Stage、ActiveJob，以及缓存的RDD的partitions的位置信息，见代码清单3-32。代码清单3-32　DAGScheduler维护的数据结构 private[scheduler]

2017-05-02

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本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章，第1.2节Spark初体验，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.2　Spark初体验本节通过Spark的基本使用，让读者对Spark能有初步的认识，便于引导读者逐步深入学习。1.2.1　运行spark-shell要运行spark-shell，需要先对Spark进行配置。1）进入Spark的conf文件夹：cd ~/install/spark-1.2.0-bin-hadoop1/conf2）复制一份spark-env.sh.template，命名为spark-env.sh，对它进行编辑，命令如下：cp spark-env.sh.template spark-env.shvim spark-env.sh3）添加如下配置：export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1export SPARK_LOCAL_IP=127.0.0.14）启动spark-shell：cd ~/install/spark-1.2.0-bin-hadoop1/bin./spark-shell最...

2017-05-02

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