DevOps：软件架构师行动指南2.5　更多阅读材料-低调大师

DevOps：软件架构师行动指南2.5　更多阅读材料

2017-05-01 587

2.5　更多阅读材料

美国国家技术与标准研究所的云定义是SP 800-145这个专门出版物的一部分[NIST 11]。

针对不同类型的内存以及网络连接的延迟数据源自http://www.eecs.berkeley.edu/~rcs/research/interactive_latency.html。

Jeff Dean的主题发言列出了新数据中心的问题[Dean]。

James Hamilton（来自AWS）在他的报告中给我们展示了大规模发生的故障，报告获取链接如下：http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/cpn208-failuresatscale-aws-reinvent-2012。

可以在http://memcached.org/访问Memcached系统的网站。

Hadoop分布式文件系统

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《Spark大数据分析实战》——3.2节Spark Streaming

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第3章，第3.2节Spark Streaming，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.2　Spark StreamingSpark Streaming是一个批处理的流式计算框架。它的核心执行引擎是Spark，适合处理实时数据与历史数据混合处理的场景，并保证容错性。下面将对Spark Streaming进行详细的介绍。3.2.1　Spark Streaming简介Spark Streaming是构建在Spark上的实时计算框架，扩展了Spark流式大数据处理能力。Spark Streaming将数据流以时间片为单位进行分割形成RDD，使用RDD操作处理每一块数据，每块数据（也就是RDD）都会生成一个Spark Job进行处理，最终以批处理的

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.10节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.10 使用MapReduce监控UI Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何使用Hadoop的监控Web控制台来验证Hadoop的安装，以及如何监控Hadoop集群的每个部分的分配和使用。操作步骤现在让我们来访问Hadoop的监控Web控制台。使用浏览器访问http://MASTER_NODE:50030/，其中MASTER_NODE是主节点的IP地址。图1-6所示的网页显示了MapReduce安装的当前状态，包括正在运行和已经完成的作业。工作原理Hadoop的监控UI可让用户访问Hadoop配置的JobTracker，并且访问到不同的节点的安装、配置和使用信息。例如，用户可以使用UI看到当前正在运行的作业和与作业相关的日志。

2017-05-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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