《Spark大数据分析实战》——1.2节Spark生态系统BDAS-低调大师

《Spark大数据分析实战》——1.2节Spark生态系统BDAS

2017-05-01 564

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.2节Spark生态系统BDAS，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.2　Spark生态系统BDAS
目前，Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。BDAS是伯克利大学提出的基于Spark的数据分析栈（BDAS）。其核心框架是Spark，同时涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL，提供机器学习功能的系统MLBase及底层的分布式机器学习库MLlib，并行图计算框架GraphX，流计算框架Spark Streaming，近似查询引擎BlinkDB，内存分布式文件系统Tachyon，资源管理框架Mesos等子项目。这些子项目在Spark上层提供了更高层、更丰富的计算范式。

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下面对BDAS的各个子项

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2017-05-02

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Apache Spark机器学习3.6　结果解释

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2017-05-02

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