《Spark大数据分析实战》——第1章Spark简介-低调大师

《Spark大数据分析实战》——第1章Spark简介

2017-05-01 518

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章Spark简介，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第1章
Spark简介
本章主要介绍Spark框架的概念、生态系统、架构及RDD等，并围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，本章只进行简要介绍，后续章节会有详细阐述。

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《Pig编程指南》一2.2　运行Pig

本节书摘来异步社区《Pig编程指南》一书中的第1章，第2.2节，作者：【美】Alan Gates 译者：曹坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2　运行Pig 用户可以在本地运行Pig也可以在集群系统上运行Pig，还可以将Pig作为Amazon的弹性MapReduce服务系统的一个组成部分运行。 2.2.1　本地单机运行Pig 本地单机运行Pig按Pig的定义说法是以local模式运行。Local模式对于样机研究和调试用户所写的Pig Latin脚本是非常有用的。有些人在处理小文件的时候也采用这种模式，尽快处理流程和处理大数据量是相同的——这样可以保证无论处理什么数量级别的数据时都采用一致的数据流，但是他们不希望集群为处理小的文件和小的任务而浪费资源。在0.6版本和更早的版本中，Pig自身是以local本地模式执行脚本的。从版本0.7开始，它开始使用Hadoop的类 LocalJobRunnr，这个类可以读取本地文件系统并且可以在本地执行MapReduce任务。这样执行的优点是在本地运行Pig任务和在集群中执行是相同的，同时它们都是以相同的流程执行，从而使...

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.1节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章大数据技术一览我们正处在大数据时代。数据不仅是任何组织的命脉，而且在指数级增长。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级。挑战在于如何从数据中获取商业价值。这就是大数据相关技术想要解决的问题。因此，大数据已成为过去几年最热门的技术趋势之一。一些非常活跃的开源项目都与大数据有关，而且这类项目的数量在迅速增长。聚焦在大数据方向的创业公司在近年来呈爆发式增长。很多知名公司在大数据技术方面投入了大笔资金。尽管“大数据”这个词很火，但是它的定义是比较模糊的。人们从不同方面来定义“大数据”。一种定义与数据容量相关，

2017-05-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。