本节书摘来异步社区《HBase实战》一书中的第2章，第2.9节，作者： 【美】Nick Dimiduk , Amandeep Khurana 译者： 谢磊 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.9 小结
HBase实战
为了避免漏掉学习内容，这里快速概括一下本章讲过的内容。
HBase是一种专门为半结构化数据（semistructured）和水平可扩展性（horizontal scalability）设计的数据库。它把数据存储在表里。在表里，数据按照一个四维坐标系统来组织：行键、列族、列限定符和时间版本。HBase是无模式数据库，只需要提前定义列族。它也是无类型数据库，把所有数据不加解释地按照字节数组存储。有5个基本命令用来访问HBase中的数据，即Get、Put、Delete、Scan和Increment。基于非行键值查询HBase的唯一办法是通过带过滤器的扫描。
HBase不是一个ACID兼容数据库{[ HBase的ACID语义在HBase用户手册里有介绍：http://HBase.apache.org/acid-semantics.html。]}
HBase不是一个ACID兼容数据库。但是HBase提供一些保证，当你的应用系统访问HBase系统时，你可以用其来使你的应用系统的行为更加合理。这些保证具体如下。
1．操作是低级原子不可分的。换句话说，给定行上的Put()要么整体成功要么整体失败回到操作开始前的状态，永远不会部分行写入而另一部分没有。这个要素和操作执行的列族的数量无关。
2．行间操作不是原子性的。不能保证所有操作整体成功或者失败。所有单行操作如上一点所述是原子性的。
3．checkAnd和increment操作是原子不可分的。
4．对于给定行的多个写操作，总是以每个写操作为整体彼此独立的。这是第一点的延伸。
5．对于给定行的任何Get()操作，返回系统当时所保存的完整行。
6．全表扫描不是对某个时间点表的快照的扫描。如果扫描已经开始，但是在行R被扫描器对象读出之前，行R被改变了，那么扫描器读出行R更新后的版本。但是扫描器读出的数据是一致的，得到行R更新后的完整行。
当你搭建使用HBase的应用系统时，这些背景信息是你需要注意的要点。
数据模型从逻辑上可以分类为键值存储或者是有序映射的映射。物理数据模型是基于列族的列式数据库，单个记录以键值形式存储。HBase把数据记录保存在HFile里，这是一种不能更改的文件格式。因为记录一旦写入就不能修改，新值将保存在新HFile里。在读取数据和数据合并时，数据视图需要在内存中重新衔接。
HBase Java API通过HTableInterface来使用表。表连接可以直接通过构造HTable实例来建立。使用HTable实例系统开销大，优选方式是使用HTablePool，因为它可以重复使用连接。表通过HbaseAdmin、HTableDescriptor和HColumnDescriptor类的实例来新建和操作。5个命令通过相应的命令对象来使用：Get、Put、Delete、Scan和Increment。命令送到HtableInterface实例来执行。递增Increment有另外一种用法，使用HTableInterface.increment ColumnValue()方法。执行Get、Scan和Increment命令的结果返回到Result和ResultScanner对象的实例。一个KeyValue实例代表一条返回记录。所有这些操作也可以通过HBase Shell以命令行方式执行。
预期的数据访问模式对HBase的模式设计有很大的影响。理想情况下，HBase中的表根据预期的模式来组织。行键是HBase中唯一的全局索引坐标，因此查询经常通过行键扫描实现。复合行键是支持这种扫描的常见做法。行键值经常希望是均衡分布的。诸如MD5或SHA1等散列算法通常用来实现这种均衡分布。
