《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.3　HDFS与流式数据/日志的问题-低调大师

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.3　HDFS与流式数据/日志的问题

2017-05-01 677

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章，第1.3节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.3　HDFS与流式数据/日志的问题

HDFS并不是真正的文件系统，至少从传统的认识来说不是这样，对于通常的文件系统来说，很多我们认为理所当然的东西并不适合于HDFS，比如挂载。这使得将流式数据装载进Hadoop中变得有些复杂。
在通常的Portable Operating System Interface（POSIX）风格的文件系统中，如果打开文件并写入数据，那么在文件关闭前它会一直存在于磁盘上。也就是说，如果另一个程序打开了相同的文件并开始读取，那么它会读取到写入器写到磁盘上的

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2017-05-01

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本节书摘来异步社区《HBase实战》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Nick Dimiduk , Amandeep Khurana 译者：谢磊责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6　表扫描 HBase实战你可能发现，没有查询（query）命令。到目前为止，你都找不到这样的命令。查找包含某个特定值的记录的唯一办法是，使用扫描（Scan）命令读出表的某些部分，然后再使用过滤器（filter）来得到有关记录。可以想到，扫描返回的记录是排好序的。HBase设计上支持这种方式，因此速度很快。要扫描得到整个表的内容，单独使用Scan构造函数即可：但是，你经常只对整张表的一个子集感兴趣。比如，你想得到所有以字母T开头的ID的用户。给Scan构造函数增加起始行和结束行的信息即可：这个例子也许有些牵强，但可以帮助你理解。一个实战的例子是什么样呢？假设你存储了推帖，你一定想进一步了解某个特定用户的最新推帖。让我们开始实现这一点。 2.6.1　设计用于扫描的表就像设计关系模式一样，为HBase表设计模式（Schema）也需要考虑数据形态和访问模式。推...

2017-05-01

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