您现在的位置是:首页 > 文章详情

工作流在Kubernetes集群中的实践

日期:2019-06-18点击:711

本文主要介绍如何在ACK上基于工作流引擎进行大规模基因测序工作。阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、重试等多种执行策略。

实验步骤:

依赖配置: 1. 创建集群 2. 安装AGS插件; 3. 配置argo-ui; 4. 创建NAS共享存储卷 实验: 任务解析; 试验一:单任务执行; 试验二:多任务执行;

1. 创建集群:

拿到集群测试域名;c84e9207b8f6b49968cb5570aff4e6581.cn-beijing.alicontainer.com

image

2. 安装AGS插件;

image

3. 配置argo-ui:

image

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: workflow-ingress namespace:
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/705929
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章