你的第一次轻量级K8S体验 —— 记一次Rancher 2.2 + K3S集成部署过程
i> 此文章为 Rancher+K3S 部署指南 系列中的一篇文章，更多教程请点击 >>
在生产环境中，很多时候我们都会有这样的需求：
- 业务弹性需求较大，反复安装卸载修改配置文件会对环境造成极大破坏，甚至需要重装系统以清理环境
- 将业务迁移到Docker架构，但使用传统的Docker CLI (Docker命令行) 方式进行管理，效率低下还容易误操作
- 将业务迁移到K8S架构，但因为K8S过于占用系统资源，往往在开发环境或者小型的生产环境，K8S刚跑起来系统就没可用性能资源了
- K8S手动部署起来一路尽是无底深坑，好不容易配好了稍稍改动下配置文件整个集群全炸了
- 需要个简单直观管理工具，能够简单快速的管理各个K8S集群，灵活创建Pod
在我接触K8S架构之初，也遇到了类似的问题：使用Rancher2+K8S这样的架构，在一台1C2G的阿里云上面部署，部署完成后发现系统内存早就被吃的一干二净，无从谈起业务部署；使用传统的Docker Swarm，感觉用起来没有K8S那样顺手舒服。
2019年2月26日，业界领先的容器管理软件提供商Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布推出轻量级Kubernetes发行版 K3S 。这对于一些小型的开发/生产环境、边缘计算节点甚至性能极其有限的设备（比如树莓派3）来讲无疑是福音。
但问题来了，K3S相对于K8S，精简了不少功能。那么如何正确的对接Rancher 2和K3S呢？思考了许久，也在自己的时间环境埋头搞了一周，终于搞出来了一套完整的部署教程。好东西当然不能私藏着，分享出来的同时，也为那些部署Rancher+K3S架构的同好们提供一些常见问题的解决思路。
那么，教程，现在开始。
Step 0: 配置环境要求
虽然K3S是K8S的轻量版，但也不能说不看配置要求。官方给出的配置要求如下：
- 系统内核版本：Linux 3.10+ (CentOS 7, Debian 8/9, Ubuntu 14.04+)
- K3S Server端最低内存要求：512 MB
- K3S Agent端内存最低要求：75MB
- 磁盘空间最低要求：200 MB
- 支持的硬件架构：x86_64, ARMv7, ARM64
相对于K8S那种性能杀手，K3S真的可以轻量到部署在大多数的虚拟机上（比如常见的1C512M，不过如果部署在生产环境，建议1C2G及以上以保证稳定性）。如果你还要再同一台Server上同时跑Rancher 2.x Server的话，我给出的建议最低配置要求如下：
- 系统内核版本：Linux 3.10+ (CentOS 7, Debian 8/9, Ubuntu 14.04+)
- CPU最低核心数：1 核心
- Rancher 2.x Server + K3S Server + K3S Agent端最低内存要求：2 GB
- 磁盘空间最低要求：5 GB
- 建议使用的硬件架构：x86_64
虽然K3S足够轻量，但也请不要忘掉，Rancher Server本身也是需要占用掉大量内存的。所以如果是为了做成AIO (All In One)的效果，建议按照上述的配置要求准备Server。
Step 1: 安装Docker环境
虽然K3S默认集成的是Containerd，但出于多方面原因，为了后续部署方便起见，这里我们将Containerd换成Docker。具体的原因我会在下文讲到。
i> 本文以 Debian 9 x64 系统作为示例，Ubuntu 可以直接照搬 Debian 的安装过程，CentOS 用户我会特殊标注操作步骤。
如果你的服务器在中国大陆境内：
curl -fsSL "https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/debian/gpg" | apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/ stretch stable" > /etc/apt/sources.list.d/docker.list
apt-get update && apt-get install -y docker-ce如果你的服务器在海外：
curl -fsSL "https://download.docker.com/linux/debian/gpg" | apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/debian stretch stable" > /etc/apt/sources.list.d/docker.list
apt-get update && apt-get install -y docker-ceCentOS 系统或者以上方法无法安装的，请使用官方安装脚本：
curl -fsSL get.docker.com | sh也许会有人问我，我安装的时候为什么去掉了 --no-install-recommends 参数？
因为需要用到里面的cgroup支持，当然，你也可以加上这个参数，来只安装基础的Docker组件，同样能够支持运行。
在安装完成后，如果你的服务器位于中国大陆境内，你很有可能需要一个Docker镜像加速器。国内提供Docker镜像加速器的服务商很多，这里我们以阿里云的镜像加速服务为例：
- 打开 https://cr.console.aliyun.com ，并登录你的阿里云账户
- 点击左方的 镜像中心 - 镜像加速器 ，然后在下方会有一个操作文档，复制其中的命令，粘贴到你的SSH窗口中即可完成镜像源的更换。
i> 如果报错误 sudo: command not found ，只需要去掉每行命令中的sudo即可 (前提是你的当前登录用户为root)
Step 2: 安装Rancher Server
i> 此部分你也可以参考官方教程： https://www.cnrancher.com/quick-start
Rancher Server名字听起来感觉像是又要装一大堆东西，其实并不是这样。Rancher Server其实只是一个Docker镜像，整个Rancher的程序都使用Docker打包起来了。所以相对来讲配置很简单，只需要一条命令：
docker run -d -v /data/docker/rancher-server/var/lib/rancher/:/var/lib/rancher/ --restart=unless-stopped --name rancher-server -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher:stable然后等待几分钟，喝杯82年的雪碧压压惊（划掉），之后访问你的Server IP即可进入Rancher Server的首次配置界面。
如果你不想让Rancher占用你的80/443端口（比如前端要放个Caddy反代），只需要按照以下步骤操作：
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修改启动命令行：
docker run -d -v /data/docker/rancher-server/var/lib/rancher/:/var/lib/rancher/ --restart=unless-stopped --name rancher-server -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher:stable
将里面的80和443，替换为你需要的端口（注意：请不要占用Kubernetes的6443端口，这一步很容易翻车！），换完的效果大概是这样：
docker run -d -v /data/docker/rancher-server/var/lib/rancher/:/var/lib/rancher/ --restart=unless-stopped --name rancher-server -p 9080:9080 -p 9443:9443 rancher/rancher:stable- 启动Rancher Server容器
-
执行命令，确认Rancher Server容器的Container ID，本例中的容器ID为
31aa94998b75：docker ps | grep "rancher/rancher:stable" -
执行命令，切入到Rancher Server容器的Bash Shell中(TTY)：
docker exec -it 31aa94998b75 bash
此时你会发现你的提示符变成了这个样子：
root@31aa94998b75:/var/lib/rancher#
这时候你控制的就是Rancher Server的容器，如果你能够成功切入Shell，那么请继续下一步，如果未能切入，请使用 docker logs 31aa94998b75 来确认容器发生了什么奇怪的事情。
-
我们先开看下要改的文件长什么样子：
#!/bin/bash set -e exec tini -- rancher --http-listen-port=80 --https-listen-port=443 --audit-log-path=${AUDIT_LOG_PATH} --audit-level=${AUDIT_LEVEL} --audit-log-maxage=${AUDIT_LOG_MAXAGE} --audit-log-maxbackup=${AUDIT_LOG_MAXBACKUP} --audit-log-maxsize=${AUDIT_LOG_MAXSIZE} "${@}" -
执行命令，替换默认的端口：
sed -i "s/80/9080/g" /usr/bin/entrypoint.sh sed -i "s/443/9443/g" /usr/bin/entrypoint.sh -
执行后看下变成了什么样子：
#!/bin/bash set -e exec tini -- rancher --http-listen-port=9080 --https-listen-port=9443 --audit-log-path=${AUDIT_LOG_PATH} --audit-level=${AUDIT_LEVEL} --audit-log-maxage=${AUDIT_LOG_MAXAGE} --audit-log-maxbackup=${AUDIT_LOG_MAXBACKUP} --audit-log-maxsize=${AUDIT_LOG_MAXSIZE} "${@}"" -
确认修改成功后，使用
exit命令退出容器的Bash Shell，之后执行命令重新启动Rancher Server容器：docker restart 31aa94998b75 - 之后使用新的端口访问Rancher Server的UI（下面的连接为例子）：
访问会提示SSL证书无效，无视错误继续即可。
- 此时我们会来到Rancher的初始化部署页面，在此页面输入默认的全局管理员密码，创建全局管理员账户。
- 这一步输入我们的Rancher API Endpoint，注意这里输入的URL一定要保证整个集群内的所有节点都可以正常连接。
- 之后我们会来到主界面，如果对英文操作看着头疼的话，右下角可以切换语言。
具体方法是点击右下角的 English ，然后下拉选择 简体中文(zh-hans) 即可。
汉化设置会跟随你的Cookies走，所以不换电脑或者不重装系统的话应该不会自动换回英语。
- 我们接下来在Rancher中创建一个新的集群，点击页面上的 创建集群 按钮，开始创建一个新的K8S/K3S集群。
注意：在这里请选择 导入现有的Kubernetes集群 (Import) ，而不是其他的新建选项！
- 下方的集群名称随意输入一个即可，反正以后可以随意改。
成员角色目前无需改动，直接点击 创建 完成向导。
- 完成后我们会得到导入K3S集群所需的命令，请保存好第三条命令以备后用。
为什么不是第二条？因为目前访问HTTPS API使用的是自签证书，直接用第二条会产生证书不信任的报错。
- 如果你一不小心关掉了窗口，可以在首页点击右侧的三个点，然后点击升级，就可以看到上面的集群导入命令。
到这一步，我们已经完成了Rancher Server端的准备工作。接下来，我们将着手准备部署K3S集群。
Step 3: 安装K3S集群 - 国内服务器的准备工作
!> 注意：如果你的服务器中国大陆境内，请参考下面的步骤执行；如果你的服务器在海外，请直接跳到Step 4。
出于国内拉取AWS S3 Bucket感人的速度，以及 k8s.gcr.io 被墙的无奈，我在这里额外增加了针对中国大陆境内服务器的步骤。如果你使用的是海外的服务器，这一步你无需操作，请继续下面的教程。
首先，我们下载K3S所需的Binary到本地服务器（或者在服务器端挂V*P*N进行下载）：
https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.5.0/k3s-arm64
之后上传此Binary到服务器端的 /usr/local/bin/k3s，并赋予可执行属性：
chmod +x /usr/local/bin/k3s
这一步完成后，我们来着手解决最头疼的问题：pause-amd64 镜像被墙无法拉取。
这个镜像对于很多刚接触K8S的用户来讲非常头疼，我也是在这里卡了好久最后才算弄出来个解决方案。
出于大家的部署方便考虑，我将这份镜像制成了多份副本并分发出来，大家可以根据自己的需求选择最佳的解决方案。
阿里云北京镜像分流：
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1
docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
阿里云上海镜像分流：
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1
docker tag registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
阿里云广州镜像分流：
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1
docker tag registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/ilemonrain/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
Google Mirror分流 (Docker Hub)：
docker pull mirrorgooglecontainers/pause:3.1
docker tag mirrorgooglecontainers/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
本地镜像分流 (tar包格式)：
wget -qO- https://download.ilemonrain.com/Kubernetes/pause-amd64/pause.tar | docker load
完成镜像导入后确认是否导入成功：
docker images | grep "k8s.gcr.io/pause"
如果出现类似于这样的结果：
k8s.gcr.io/pause 3.1 da86e6ba6ca1 17 months ago 742kB
则说明导入成功，可以继续接下来的步骤。
Step 4: 安装K3S集群
接下来，我们开始K3S集群的部署。
官方提供了很好用的一键安装脚本，我们只需要使用一键脚本即可完成K3S环境的安装：
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
安装完成后，我们需要调整下K3S的服务配置文件，以将K3S的默认容器引擎从Containerd切换到Docker。
修改K3S服务的配置文件：
vim /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service
文件内容如下：
[Unit]
Description=Lightweight Kubernetes
Documentation=https://k3s.io
After=network-online.target
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile=/etc/systemd/system/k3s.service.env
ExecStartPre=-/sbin/modprobe br_netfilter
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/k3s server
KillMode=process
Delegate=yes
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.targe
在这里我们需要修改ExecStart的值，将其修改为：
/usr/local/bin/k3s server --docker --no-deploy traefik
之后保存退出，执行命令重新加载新的服务配置文件：
systemctl daemon-reload
完成后重启K3S服务：
service k3s restart
稍等数十秒，之后通过命令确认K3S集群是否就绪：
k3s kubectl get node
如果得到类似如下的结果：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s01.ilemonrain.io Ready <none> 3m34s v1.14.1-k3s.4
则说明K3S集群启动成功。
i> 此教程目前只做单机K3S集群的部署讲解，后续教程会讲如何组建多机K3S集群，以及通过一个Rancher控制多个K3S集群。
Step 5: 导入K3S集群到Rancher
还记得在Step 2中保存好的导入命令么？是时候该派上用场了。
现在的Rancher Server上，显示集群状态为Pending，就像这样：
这是因为我们还未导入集群，这一步我们将导入集群，并建立Rancher Server与K3S集群的联系。
在K3S的主控节点（一般情况下，第一个节点都是主控制器，也叫Server节点）上，执行命令，导入集群：
curl --insecure -sfL https://10.248.21.2/v3/import/jr42wvdhk4w94htxxtf5hv424rsjjz6hzq9vl2lj8q9dnb8dgcwgzn.yaml | kubectl apply -f -
!> 注意：每个集群的导入命令都不一样，请不要直接照搬教程中的导入命令！
之后Shell中会返回一下信息，说明集群导入配置成功：
namespace/cattle-system created
serviceaccount/cattle created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cattle-admin-binding created
secret/cattle-credentials-7c9ef0a created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cattle-admin created
deployment.extensions/cattle-cluster-agent created
daemonset.extensions/cattle-node-agent created
回到Rancher界面，稍微等数十秒，我们会发现Pending状态变成了Waiting状态：
出现这个提示说明Rancher已经收到K3S的注册请求，正在完成K3S集群的注册工作，再等数十秒种的时间即可完成K3S集群的导入工作：
到这里，我们成功的完成了Rancher 2.x和K3S的对接工作，可以像操作K8S集群那样操作K3S集群了。
Step X: 一点小小的总结
整个Rancher+K3S过程中最大的难点在于国内服务器因Google Container Platform被墙导致K3S初始化集群卡在了第一步，这个希望Rancher Labs在后续的版本中能够改进拉取镜像的动作吧，因为对于初接触K8S/K3S的用户来讲，这一步足够劝退新人的。
同时为什么我会用K3S来取代K8S，主要是因为自己手里的服务器配置不太够，如果贸然上K8S的话，会导致系统资源全被K8S吃光，从而没有资源再去跑其他的业务。谨以此文，希望能够做各位运维、开发、Geeker前行路上的指路明灯，为大家扫清前进的障碍，加速业务容器化的迁移进程。
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