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DataWorks Stream Studio重磅发布
2019年5月15日15时,阿里云DataWorks Stream Studio: 一站式流任务开发平台重磅发布,介绍实时计算任务开发的困难、问题和背景,引出使用Stream Studio可以大大加快实时任务的开发速度,降低开发和维护门槛,同时结合DataWorks的整体能力,能够实现实时数仓、实时监控、实时分析、实时大屏等实时大数据场景的一站式开发。 查看产品产品文档
应用实时监控 ARMS 升级发布
2019年5月9日,阿里云应用实时监控 ARMS 再升级,支持 Prometheus 开源生态。全新升级的阿里云应用监控ARMS从3个端到端的视角帮助企业监控管理应

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Kubernetes架构学习笔记
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。 1 K8s基本概念 1.1 Master Master节点负责整个集群的控制和管理,所有的控制命令都是发给它,上面运行着一组关键进程: kube-apiserver:提供了HTTP REST接口,是k8s所有资源增删改查等操作的唯一入口,也是集群控制的入口。 kube-controller-manager:所有资源的自动化控制中心。当集群状态与期望不同时,kcm会努力让集群恢复期望状态,比如:当一个pod死掉,kcm会努力新建一个pod来恢复对应replicas set期望的状态。 kube-scheduler:负责Pod的调度。 实际上,Master只是一个名义上的概念,三个关键的服务不一定需要运行在一个节点上。 1.1.1 API Server的原理 集群中的各个功能模块通过 apiserver将信息存储在Etcd,当需要修改这些信息的时候...
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kubernetes controller源码解读之DaemonSet
1. 适用场景 通过 DaemonSet部署的应用(Pod)主要用于满足如下场景: 类似守护进程,每个节点保证部署一个应用 能跟随节点的新增/移除,自动创建/删除守护应用 可以方便的对守护应用进行版本升级或者回滚 实际应用场景中,每个节点都需要的agent类型组件(如日志收集组件fluentd等),一般都采用DaemonSet方式部署。 2. DaemonSet资源定义 单个 DaemonSet资源的定义结构( DaemonSet的yam定义需要遵守该结构)如下: type DaemonSet struct { metav1.TypeMeta metav1.ObjectMeta Spec DaemonSetSpec Status DaemonSetStatus } DaemonSets Controller将根据 D
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