为数据计算提供强力引擎,阿里云文件存储HDFS v1.0公测发布
在2019年3月的北京云栖峰会上,阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS,为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力,降低用户TCO。阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题,用户无须花费精力维护和优化底层存储。
云时代,通过借助虚拟化技术,大数据分析的计算框架在云上逐渐实现了快速部署和弹性伸缩。但是作为数据底座的HDFS文件系统,它在设计之初并没有考虑到上云场景。其数据的扩缩容、故障硬件排除都依赖大量手工运维,因此其服务质量难以保证。在随着其他计算引擎一起弹性部署时,HDFS会成为整个计算框架的短板,限制了业务的整体弹性伸缩能力,增加了规划和运维难度。
为响应用户在云上使用HDFS的诉求,文件存储HDFS应运而生。产品设计方面,得益于文件存储H
