阿里云服务器价格表_2019年最新收费标准-低调大师

阿里云服务器价格表_2019年最新收费标准

2019-01-18 688

阿里云服务器ECS租用价格组成包含三部分：即云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格，需要注意的是：某些地域会有一些优惠折扣，不同地域宽带价格也有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同，云服务器详细价格以阿里云价格计算器为收费标准，包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。

云服务器价格及收费标准导航

阿里云ECS云服务器的价格主要是由实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格三部分组成，以下为整理的2019年的阿里云报价：

一：实例配置价格表

实例配置价格表

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式，本文中的价格表是以非Windows、专有网络、支持I/O优化为例：

1、入门级规格配置价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
共享基本型 (xn4) ecs.xn4.small	1	1	0.13	36.0	36.0	30.60	18.00	18.00
共享计算型 (n4) ecs.n4.small	1	2	0.23	67.0	67.0	56.95	33.50	33.50
共享计算型 (n4) ecs.n4.large	2	4	0.334	152.0	152.0	129.20	76.00	76.00
共享计算型 (n4) ecs.n4.xlarge	4	8	1.13	326.0	326.0	277.10	163.00	163.00
共享计算型 (n4) ecs.n4.2xlarge	8	16	2.27	653.0	653.0	555.05	326.50	326.50
共享计算型 (n4) ecs.n4.4xlarge	16	32	4.53	1306.0	1306.0	1110.10	653.00	653.00
共享计算型 (n4) ecs.n4.8xlarge	32	64	9.07	2611.0	2611.0	2219.35	1305.50	1305.50
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.small	1	4	0.43	124.0	124.0	105.40	62.00	62.00
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.large	2	8	0.86	248.0	248.0	210.80	124.00	124.00
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.xlarge	4	16	1.72	496.0	496.0	421.60	248.00	248.00
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.2xlarge	8	32	3.44	992.0	992.0	843.20	496.00	496.00
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.4xlarge	16	64	6.89	1984.0	1984.0	1686.40	992.00	992.00
共享通用型 (mn4) ecs.mn4.8xlarge	32	128	13.78	3968.0	3968.0	3372.80	1984.00	1984.00
共享计算型 (n1) ecs.n1.small	1	2	0.28	80.0	80.0	68.00	40.00	40.00
共享计算型 (n1) ecs.n1.medium	2	4	0.328	170.86	170.86	145.23	85.43	85.43
共享计算型 (n1) ecs.n1.large	4	8	1.35	388.0	388.0	329.80	194.00	194.00
共享计算型 (n1) ecs.n1.xlarge	8	16	2.69	776.0	776.0	659.60	388.00	388.00
共享计算型 (n1) ecs.n1.3xlarge	16	32	5.39	1552.0	1552.0	1319.20	776.00	776.00
共享计算型 (n1) ecs.n1.7xlarge	32	64	10.78	3104.0	3104.0	2638.40	1552.00	1552.00
共享通用型 (n2) ecs.n2.small	1	4	0.49	141.0	141.0	119.85	70.50	70.50
共享通用型 (n2) ecs.n2.medium	2	8	1.02	294.0	294.0	249.90	147.00	147.00
共享通用型 (n2) ecs.n2.large	4	16	2.04	588.0	588.0	499.80	294.00	294.00
共享通用型 (n2) ecs.n2.xlarge	8	32	4.08	1176.0	1176.0	999.60	588.00	588.00
共享通用型 (n2) ecs.n2.3xlarge	16	64	8.17	2352.0	2352.0	1999.20	1176.00	1176.00
共享通用型 (n2) ecs.n2.7xlarge	32	128	16.32	4704.0	4704.0	3998.40	2352.00	2352.00
共享内存型 (e3) ecs.e3.small	1	8	0.459	213.33	213.33	181.33	106.67	106.66
共享内存型 (e3) ecs.e3.medium	2	16	0.918	426.67	426.67	362.67	213.34	213.34
共享内存型 (e3) ecs.e3.large	4	32	1.835	832.45	832.45	707.58	416.23	416.23
共享内存型 (e3) ecs.e3.xlarge	8	64	3.669	1644.02	1644.02	1397.42	822.01	822.01
共享内存型 (e3) ecs.e3.3xlarge	16	128	7.338	3267.14	3267.14	2777.07	1633.57	1633.57
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.large	2	2	0.22	62.0	58.9	46.50	27.90	18.60
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.xlarge	4	4	0.43	125.0	118.75	93.75	56.25	37.50
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.2xlarge	8	8	0.87	250.0	237.5	187.50	112.50	75.00
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.4xlarge	16	16	1.74	500.0	475.0	375.00	225.00	150.00
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.large	2	4	0.3	87.0	82.65	65.25	39.15	26.10
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.xlarge	4	8	0.6	173.0	164.35	129.75	77.85	51.90
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.2xlarge	8	16	1.2	347.0	329.65	260.25	156.15	104.10
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.4xlarge	16	32	2.41	693.0	658.35	519.75	311.85	207.90
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.large	2	8	0.47	135.0	128.25	101.25	60.75	40.50
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.xlarge	4	16	0.94	270.0	256.5	202.50	121.50	81.00
突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.2xlarge	8	32	1.88	540.0	513.0	405.00	243.00	162.00
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc2m1.nano	1	0.5	0.05	14.0	13.3	10.50	6.30	4.20
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m1.small	1	1	0.06	18.0	17.1	13.50	8.10	5.40
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.small	1	2	0.13	36.0	34.2	27.00	16.20	10.80
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.large	2	4	0.25	72.0	68.4	54.00	32.40	21.60
突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m4.large	2	8	0.41	119.0	113.05	89.25	53.55	35.70

2、企业级规格配置价格表

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.66	191.0	181.45	143.25	85.95	57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.33	383.0	363.85	287.25	172.35	114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	2.66	765.0	726.75	573.75	344.25	229.50
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	3.99	1148.0	1090.6	861.00	516.60	344.40
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	5.31	1530.0	1453.5	1147.50	688.50	459.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	7.97	2295.0	2180.25	1721.25	1032.75	688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	10.63	3060.0	2907.0	2295.00	1377.00	918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	21.25	6120.0	5814.0	4590.00	2754.00	1836.00
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.44	128.0	128.0	108.80	70.40	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	0.89	255.0	255.0	216.75	140.25	96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	1.77	510.0	510.0	433.50	280.50	193.80
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	2.66	765.0	765.0	650.25	420.75	290.70
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	3.54	1020.0	1020.0	867.00	561.00	387.60
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.47	134.0	134.0	113.90	73.70	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	0.93	269.0	269.0	228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	1.86	537.0	537.0	456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	2.8	806.0	806.0	685.10	443.30	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	3.73	1074.0	1074.0	912.90	590.70	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	5.59	1611.0	1611.0	1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	7.46	2148.0	2148.0	1825.80	1181.40	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	14.92	4296.0	4296.0	3651.60	2362.80	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	0.85	245.0	232.75	183.75	110.25	73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	1.7	489.0	464.55	366.75	220.05	146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	3.4	978.0	929.1	733.50	440.10	293.40
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	5.09	1467.0	1393.65	1100.25	660.15	440.10
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	6.79	1956.0	1858.2	1467.00	880.20	586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	10.19	2934.0	2787.3	2200.50	1320.30	880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	13.58	3912.0	3716.4	2934.00	1760.40	1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	27.17	7824.0	7432.8	5868.00	3520.80	2347.20
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	68.75	19800.0	19800.0	16830.00	9900.00	9900.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	137.5	39600.0	39600.0	33660.00	19800.00	19800.00
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	31.88	9180.0	8721.0	6885.00	4131.00	2754.00
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594.0	1594.0	1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150.0	3150.0	2677.50	1732.50	1197.00
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	42.36	12200.0	11590.0	9150.00	5490.00	3660.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852.0	12209.4	9639.00	5783.40	3855.60
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.51	148.0	148.0	125.80	81.40	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.03	296.0	296.0	251.60	162.80	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.05	591.0	591.0	502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	3.08	887.0	887.0	753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	4.1	1182.0	1182.0	1004.70	650.10	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	6.16	1773.0	1773.0	1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	8.21	2364.0	2364.0	2009.40	1300.20	898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.75	215.0	204.25	161.25	96.75	64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.49	429.0	407.55	321.75	193.05	128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	2.98	858.0	815.1	643.50	386.10	257.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	4.47	1287.0	1222.65	965.25	579.15	386.10
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	5.96	1716.0	1630.2	1287.00	772.20	514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	8.94	2574.0	2445.3	1930.50	1158.30	772.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	11.92	3432.0	3260.4	2574.00	1544.40	1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.85	6006.0	5705.7	4504.50	2702.70	1801.80
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.14	329.4	329.4	279.99	164.70	164.70
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	2.29	658.8	658.8	559.98	329.40	329.40
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	4.58	1317.6	1317.6	1119.96	658.80	658.80
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	9.15	2635.2	2635.2	2239.92	1317.60	1317.60
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	18.3	5270.4	5270.4	4479.84	2635.20	2635.20
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	32.03	9223.2	9223.2	7839.72	4611.60	4611.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	0.95	275.0	261.25	206.25	123.75	82.50
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	1.91	549.0	521.55	411.75	247.05	164.70
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	3.81	1098.0	1043.1	823.50	494.10	329.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	5.72	1647.0	1564.65	1235.25	741.15	494.10
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	7.63	2196.0	2086.2	1647.00	988.20	658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	11.44	3294.0	3129.3	2470.50	1482.30	988.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	15.25	4392.0	4172.4	3294.00	1976.40	1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	26.69	7686.0	7301.7	5764.50	3458.70	2305.80
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge	4	8	1.6	801.05	761.0	600.79	360.47	240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge	8	16	3.2	1602.11	1522.0	1201.58	720.95	480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge	16	32	6.41	3204.22	3044.01	2403.16	1441.90	961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge	4	16	2.02	938.69	891.76	704.02	422.41	281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge	8	32	4.11	1877.46	1783.59	1408.10	844.86	563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge	16	64	8.22	3755.0	3567.25	2816.25	1689.75	1126.50
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge	24	96	12.33	5632.47	5350.85	4224.35	2534.61	1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge	4	32	2.44	1129.0	1072.55	846.75	508.05	338.70
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947.0	1849.65	1460.25	876.15	584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	8.11	2336.4	2219.58	1752.30	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363.00	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	16.23	4672.8	4439.16	3504.60	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	2.61	753.0	715.35	564.75	338.85	225.90
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	5.23	1506.0	1430.7	1129.50	677.70	451.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	10.46	3012.0	2861.4	2259.00	1355.40	903.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	20.92	6024.0	5722.8	4518.00	2710.80	1807.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	41.83	12048.0	11445.6	9036.00	5421.60	3614.40
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09	1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	22.91	6598.8	6268.86	4949.10	2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	5.01	1444.0	1371.8	1083.00	649.80	433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	10.03	2888.0	2743.6	2166.00	1299.60	866.40
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	15.04	4331.0	4114.45	3248.25	1948.95	1299.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	20.05	5775.0	5486.25	4331.25	2598.75	1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	35.09	10106.0	9600.7	7579.50	4547.70	3031.80
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	19.25	5543.0	5265.85	4157.25	2494.35	1662.90
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	224	29.19	8407.0	7986.65	6305.25	3783.15	2522.10
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620.0	7620.0	6477.00	4191.00	2895.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	105.84	30480.0	30480.0	25908.00	16764.00	11582.40
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960.0	60960.0	51816.00	33528.00	23164.80
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	11.499	3312.9	3312.9	2815.97	1722.71	1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13.849	3989.7	3989.7	3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	23.009	6626.7	6626.7	5632.69	3445.88	2319.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	27.709	7979.4	7979.4	6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	21.489	6189.3	6189.3	5260.90	3218.44	2166.26
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	55.409	15957.9	15957.9	13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	42.979	12377.7	12377.7	10521.05	6436.40	4332.20
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.819	31915.8	31915.8	27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	6.51	1875.0	1781.25	1406.25	843.75	562.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	7.27	2093.0	1988.35	1569.75	941.85	627.90
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	8.75	2520.0	2394.0	1890.00	1134.00	756.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	11.72	3375.0	3206.25	2531.25	1518.75	1012.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	32.29	9300.0	8835.0	6975.00	4185.00	2790.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134.0	2977.3	2350.50	1410.30	940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575.0	3396.25	2681.25	1608.75	1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268.0	5954.6	4701.00	2820.60	1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150.0	6792.5	5362.50	3217.50	2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300.0	4085.0	3225.00	1935.00	1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599.0	8169.05	6449.25	3869.55	2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.xlarge	4	10	2.2	633.0	601.35	474.75	284.85	189.90
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.2xlarge	8	20	4.4	1266.0	1202.7	949.50	569.70	379.80
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge	16	40	8.79	2531.0	2404.45	1898.25	1138.95	759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge	32	80	17.58	5062.0	4808.9	3796.50	2277.90	1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge	56	160	35.16	10125.0	9618.75	7593.75	4556.25	3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge	8	60	8.66	2495.0	2370.25	1871.25	1122.75	748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge	16	120	17.33	4990.0	4740.5	3742.50	2245.50	1497.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge	28	112	15.14	4360.0	4142.0	3270.00	1962.00	1308.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge	56	224	30.28	8720.0	8284.0	6540.00	3924.00	2616.00
FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.2xlarge	8	60	10.14	2920.0	2774.0	2190.00	1314.00	876.00
FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.4xlarge	16	120	20.28	5840.0	5548.0	4380.00	2628.00	1752.00
FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.7xlarge	28	112	16.63	4790.0	4550.5	3592.50	2155.50	1437.00
FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.14xlarge	56	224	33.26	9580.0	9101.0	7185.00	4311.00	2874.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	8	60	17.5	5040.0	5040.0	4284.00	2772.00	1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35.0	10080.0	10080.0	8568.00	5544.00	3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70.0	20160.0	20160.0	17136.00	11088.00	7660.80
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.87	251.0	251.0	208.33	125.50	82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.74	502.0	502.0	416.66	251.00	165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	3.49	1004.0	1004.0	833.32	502.00	331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	5.23	1506.0	1506.0	1249.98	753.00	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	6.97	2008.0	2008.0	1666.64	1004.00	662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	10.46	3012.0	3012.0	2499.96	1506.00	993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	13.94	4016.0	4016.0	3333.28	2008.00	1325.28
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	1.15	332.0	332.0	268.92	162.68	106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	2.31	664.0	664.0	537.84	325.36	212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	4.61	1328.0	1328.0	1075.68	650.72	424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	6.92	1992.0	1992.0	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	9.22	2656.0	2656.0	2151.36	1301.44	849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	13.83	3984.0	3984.0	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	18.44	5312.0	5312.0	4302.72	2602.88	1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	30.58	8808.0	8808.0	7134.48	4315.92	2818.56

磁盘价格表

计费项	类型	规格	按量价格	包月价格
系统盘（40 GB起售价）	普通云盘	40GB	0.014 元/40GB/小时	9.60 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	高效云盘	40GB	0.015 元/40GB/小时	11.20 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	SSD云盘	40GB	0.045 元/40GB/小时	32.00 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	本地盘	40GB	0.017 元/40GB/小时	12.00 元/40GB/月
系统盘（40 GB起售价）	本地SSD盘	40GB	0.132 元/40GB/小时	32.00 元/40GB/月
系统盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00034 元/1GB/小时	0.24 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00038 元/1GB/小时	0.28 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.00112 元/1GB/小时	0.80 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	本地盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.30 元/1GB/月
系统盘（线性计费）	本地SSD盘	1GB	0.0033 元/1GB/小时	0.80 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	普通云盘	1GB	0.00034 元/1GB/小时	0.24 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	高效云盘	1GB	0.00038 元/1GB/小时	0.28 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	SSD云盘	1GB	0.00112 元/1GB/小时	0.80 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	本地盘	1GB	0.00042 元/1GB/小时	0.30 元/1GB/月
数据盘（线性计费）	本地SSD盘	1GB	0.0033 元/1GB/小时	0.80 元/1GB/月

网络带宽价格表

注意：地域节点不同价格也会有所差异，以下宽带价格是以华北3为例。

计费方式	规格	价格
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	1Mbps	23.00 元/1Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	2Mbps	46.00 元/2Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	3Mbps	71.00 元/3Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	4Mbps	96.00 元/4Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	5Mbps	125.00 元/5Mbps/月
包年包月实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	80.0 元/Mbps/月
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps	0.062 元/Mbps/小时
按量计费实例，固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上, 每Mbps费用	0.252 元/Mbps/小时
按使用量线性计费	1GB	0.8 元/GB

注意，以上关于阿里云服务器租用价格表（实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费）仅供参考，详细精准报价请参考【阿里云价格计算器】

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阿里云专有宿主机（商业化）发布

产品介绍：专有宿主机（Dedicated Host）让用户构建基于阿里云虚拟化托管的云上专属资源池成为可能。该产品以物理机为粒度向用户出售资源，提供物理独享的单租户环境，用户获得的是一整台物理机虚拟化后的资源。可以满足自定义部署、自带许可（BYOL）、安全合规等需求，也可以在一定程度上提供主机粒度的配置选项，满足客户的定制化需求，如打开/禁止自动宕机迁移，调整网络属性等。专有宿主机上可以创建多种规格的ECS实例，完整保留了VPC、网络、云盘等功能。适用客户： 1. BYOL自带许可证的客户：解决按基于物理核数，Socket数计费的许可证上云问题。 2. 有安全合规类要求的客户：单租户独享物理服务器，同时提供全局唯一的机器码。 3. 对部署灵活度有要求的客户：在创建ECS实例时可以指定某一台宿主机进行创建，同时获得虚拟机和物

2019-01-18

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毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。 Kubernetes 项目将会成为企业服务器端技术栈中标准的一环，并连同它所推崇的容器化理念，成为广大后端技术人员和开发者的一门必修课。 Kubernetes and Cloud Native Meetup 首次登陆广州，邀请到了来自阿里巴巴、阿里云的技术专家，Kubernetes 社区成员，视源股份（CVTE）技术专家和大家分享阿里内部的 Kubernetes 实践。没能到现场的小伙伴们，小编为你们整理了最全的活动资料，快快领取~直播视频全程链接

2019-01-20

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资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。