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Consul + fabio 实现自动服务发现、负载均衡

Consul hashicorp团队开发 就是大名鼎鼎开发 vagrant 的团队。Consul 是一个提供服务发现、健康检测、K/V存储支持分布式高可用多数据中心的服务软件。 比较类似ZooKeeper但又比它多了一些功能。 具体可以参考 Consul和ZooKeeper的区别。 fabio fabio 是 ebay 团队用 golang 开发的一个快速、简单零配置能够让 consul 部署的应用快速支持 http(s) 的负载均衡路由器。 因为 consul 支持服务注册与健康检查所以 fabio 能够零配置提供负载,升级部署从未如此简单。 根据项目的介绍fabio 能提供每秒15000次请求。 有了这两个组件非常容易做服务发现与自动负载均衡, "神器在手、天下我有!" ^ _ ^ 服务发现的特点 服务与服务之间的调用需要在配置文件中填写好主机和端口,不易于维护且分布式环境中不易于部署与扩容。 那么此时就需要考虑服务启动的时候自己把主机和端口以及一些其他信息注册到注册中心,这样其他服务可以从中找到它。 甚至更为简单的注册完毕后通过 DNS 的方式来『寻址』。比如 Zookeepr ...

Prometheus VS InfluxDB

前言 除了传统的监控系统如 Nagios,Zabbix,Sensu 以外,基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎,比如 Prometheus,比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统,希望能找到两者的差别,为以后选型提供一些帮助。 首先,说道时间序列数据库不得不说老牌的 rrdtools 和 graphite,这些经典老系统工作的非常好,除了有人嫌弃它们在巨大规模情景下不 scale,嫌弃它们部署不方便外。于是有了 OpenTSDB,Prometheus,InfluxDB 等这 些后起之秀。 监控系统 OpenTSDB OpenTSDB:基于 Hadoop and HBase 的时间序列数据库,它最先提出了为 metric 增加 tag(key-value 键值对) 的方法来实现更方便和强大的查询语法,InfluxDB 的设计和查询语法受它的启发很大。OpenTSDB 基于 Hadoop 和 HBase 的实现了变态的横向扩展能力,但是也因为这两个依赖,对于不熟悉 Hadoop 这套系统的团队来说,OpenTSDB 的维护成本很高,于是有人搞出了 Inf...

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