从容器到云原生 – 服务网格
为云栖社区总监课系列准备的课件讲义,面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。
容器技术的发展揭开了云原生计算的序幕:
首先是应用的容器化,Heroku/CloudFoundry 等PaaS平台基于容器技术构建,极大地简化了Web应用的部署运维。Docker提出了容器应用打包规范 Docker Image,并建立Docker Hub进行全球应用分发和协作,极大推动了容器的技术普及,并让容器应用到更多的业务场景中。Open Container Initiative, Containerd等社区进一步推动了容器技术的标准化和规范化。
之后是容器的编排调度,开发者希望通过容器技术对底层资源进行优化组合和高效调度,提升系统利用率、应用SLA和自动化水平。Kuber
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
在 Intellij IDEA 中部署 Spring Boot / Spring Cloud 应用到阿里云
Spring Cloud 和 Spring Boot 可以说是当前最流行的微服务开发框架了,在本文中,将向读者介绍如何在 在 Intellij IDEA 中部署 Spring Boot / Spring Cloud 应用到阿里云。(Eclipse 平台请移步《在 Eclipse 中部署 Spring Boot / Spring Cloud 应用到阿里云》) 本地开发 无论是编写云端运行的,还是编写本地运行的 Spring Cloud 或 Spring Boot 应用程序,代码编写本身并没有特别大的变化,因此本文采用一个极其基础的样例《在 Web 页面打印 HelloWorld 的 Spring Boot 》为例,通过启动内置的 Tomcat 容器,处理 HTTP 请求,在 Web 页面上打印一串“Hello World”的文案。 内嵌的
- 下一篇
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (四)- 让核心组件充满弹性
前言 在本系列的前三篇中,我们介绍了弹性伸缩的整体布局以及HPA的一些原理,HPA的部分还遗留了一些内容需要进行详细解析。在准备这部分内容的期间,会穿插几篇弹性伸缩组件的最佳实践。今天我们要讲解的是 cluster-proportional-autoscaler 。cluster-proportional-autoscaler是根据集群中节点的数目进行Pod副本数水平伸缩的组件,这个组件的产生主要是为了解决集群的核心组件负载弹性的问题。在一个Kubernetes集群中,除了APIServer等耳熟能详的Control Pannel组件,还有很多系统组件是部署在worker上的,例如CoreDNS、Ingress Controller、Istio等等。这些核心组件大部分和我们的应用接入层息息相关,也就是说每当我们的系统处理了一条外部的请
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器