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译见 | 掌舵 Kubernetes:云原生时代的 Kubernetes 部署

容器提供了将应用程序及其依赖项与操作系统解耦的能力。因为其不同于虚拟机镜像打包操作系统的方式,容器可以节省大量的系统资源:计算、内存和磁盘空间。同时,容器还可以进行更快的下载、更新、部署和迭代。因 此,在技术领域上来说,容器技术引领了一场技术革命,并被谷歌、微软和亚马逊等大佬级公司采用。 同样,由容器技术引领的这场技术革命也带了激烈的竞争,来满足容器 的编排和管理的需求。而 Kubernetes 在这样的竞争中能成为领先的解决方案(包括 Amazon ECS 和 Docker Swarm),主要原因有三: 云原生设计:支持部署和运行下一代应用程序 开源生态:快速创新,避免供应商的独断 可移植性:无论是在云、内部、虚拟机中,都可以在任意的地方进行部署 下图便显示了 Kubernetes 在你的云原生部署中所发挥的作用: 请点击此处输入图片描述 如你所见,Kubernetes 可以部署和管理你的容器应用程序, 这其中包括了NGINX、MySQL、Apache 等等。它可以为容器提供配置、缩放、复制、监听等其他功能。 一旦你选择了容器编排平台之后, 下一步便是部署 Kubernetes。如前...

kubernetes的调度机制

k8s的调度机制 scheduler组件 k8s调度器会将pod调度到资源满足要求并且评分最高的node上。我们 可以使用多种规则比如:1.设置cpu、内存的使用要求;2.增加node的label,并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配;3.直接设置pod的nodeName,跳过调度直接下发。 k8s 1.2加入了一个实验性的功能:affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替代nodeSelector,并扩展更强大的调度策略。 调度器的工作机制是这样的:一、预备工作 1、缓存所有的node节点,记录他们的规格:cpu、内存、磁盘空间、gpu显卡数等; 2、缓存所有运行中的pod,按照pod所在的node进行区分,统计每个node上的pod request了多少资源。request是pod的QoS配置,可以参考之前的文章。 3、list & watch pod资源,当检查到有新的Pending状态的pod出现,就将它加入到调度队列中。 4、调度器的worker组件从队列中取出pod进行调度。 二、调度过程 1、先将当前所有的node放入队列; 2、...

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