手摸手教你写 Kubernetes 的 golang 服务
我们前面介绍了很多关于kubernetes
本身的 操作,但是对于如何写一个完整的kubernetes
应用还没有介绍过。在这篇文章中我们将介绍如何一步一步的写一个kubernetes
的golang
服务。
golang
对于 golang 的安装和配置,我们这里就不详细说明了,因为这也不是我们的重点,我相信这一步你是能够自己独立完成的。
一个令人比较兴奋的事情是现在国内用户访问
golang
网站可以不用梯子了,我们可以自由的访问https://golang.google.cn/网站了。
新建项目文件夹goappk8s,然后在该目录下面新建一个src目录
$ mkdir goappk8s && cd goappk8s$ mkdir src
在goappk8s目录下新建一个设置GOPATH
的脚本:( setup-gopath.sh
)
#!/bin/bashDIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"export GOPATH="$DIR"
然后我们执行上面的脚本,设置GOPATH
为当前工程目录:
$ source setup-gopath.sh$ echo $GOPATH/Users/ych/devs/workspace/yidianzhishi/goappk8s
我们可以看到GOPATH
已经设置为当前项目根目录了。然后在 src目录下面添加 golang 代码:
$ mkdir -p github.com/cnych/goappk8s && cd github.com/cnych/goappk8s$ touch main.go
我们添加一个最简单的golang
服务,提供了一个 ping 接口:
package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")func main() { router := gin.Default() router.GET("/ping", func(c *gin.Context) { c.String(http.StatusOK, "PONG") }) router.Run(":8080")}
我们可以看到上面的服务中依赖了一个第三方包github.com/gin-gonic/gin
,你可以手动将该依赖包下载下来放置到 GOPATH
下面,我们这里为了使用govendor
来进行管理,当然你可以使用其他的包管理工具,比如:dep、glide 等等。在github.com/cnych/goappk8s
目录下面执行下面的操作:
$ govendor init$ govendor fetch github.com/gin-gonic/gin
注意上面的包需要拉取一些墙外的包。
然后我们切换到项目根目录,也就是GOPATH
的路径,执行以下命令:
$ go install github.com/cnych/goappk8s && ./bin/goappk8s[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production. - using env: export GIN_MODE=release - using code: gin.SetMode(gin.ReleaseMode)[GIN-debug] GET /ping --> main.main.func1 (3 handlers)[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080
我们可以看到我们的golang
服务已经运行起来了,然后我们浏览器中打开链接http://127.0.0.1:8080/ping,可以看到页面上打印出了 PONG
,证明我们的服务已经正常启动了。
Docker
根据上一篇文章 Docker 的多阶段构建我们可以很容易的为上面的 golang
服务写一个Dockerfile
文件:(与 main.go同目录)
FROM golang AS build-envADD . /go/src/appWORKDIR /go/src/appRUN go get -u -v github.com/kardianos/govendorRUN govendor syncRUN GOOS=linux GOARCH=386 go build -v -o /go/src/app/app-serverFROM alpineRUN apk add -U tzdataRUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimeCOPY --from=build-env /go/src/app/app-server /usr/local/bin/app-serverEXPOSE 8080CMD [ "app-server" ]
然后构建Docker
镜像:
$ docker build -t cnych/goappk8s:v1.0.0 ........(省略了)Successfully built 00751f94d8a9Successfully tagged cnych/goappk8s:v1.0.0$ docker push cnych/goappk8s:v1.0.0
上面的操作可以将我们本地的镜像cnych/goappk8s:v1.0.0
推送到公共的 dockerhub
上面去(当然前提是你得先注册了)。
到这里的话其实我们已经可以利用上面的镜像很容易的跑一个容器了,下面我们介绍下如何将服务部署到kubernetes
上去。
Kubernetes
当然首先你得有一套可用的kubernetes
环境,如果你对这部分还不熟悉的话,建议你可以先看下我们前面的相关文章。 在Dockerfile
同目录下面新建文件用于描述 kubernetes
的部署方式:(k8s.yaml)
---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: name: goapp-deploy namespace: kube-apps labels: k8s-app: goappk8sspec: replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 minReadySeconds: 5 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: k8s-app: goappk8s spec: containers: - image: cnych/goappk8s:v1.0.0 imagePullPolicy: Always name: goappk8s ports: - containerPort: 8080 protocol: TCP resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 50m memory: 50Mi livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 initialDelaySeconds: 10 timeoutSeconds: 3 readinessProbe: httpGet: path: /ping port: 8080 initialDelaySeconds: 10 timeoutSeconds: 2---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: goapp-svc namespace: kube-apps labels: k8s-app: goappk8sspec: ports: - name: api port: 8080 protocol: TCP targetPort: 8080 selector: k8s-app: goappk8s---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata: name: goapp-ingress namespace: kube-appsspec: rules: - host: goappk8s.local http: paths: - path: / backend: serviceName: goapp-svc servicePort: api
上面的k8s.yaml
文件中,我们定义了3类资源: Deployment
、Service
、 Ingress
,如果对YAML
文件还不太了解的同学,可以查看前面的文章 使用YAML 文件创建 Kubernetes Deployment,其中我们设置了replicas: 2
,表示我们会运行两个 POD
,下面还定义了strategy
的滚动策略为 RollingUpdate
,resources
区域定义了我们一个 POD
的资源限制,通过livenessProbe
和 readinessProbe
设置了健康检查。然后我们用kubectl
执行下面的命令:
$ kubectl apply -f k8s.yamldeployment "goapp-deploy" createdservice "goapp-svc" createdingress "goapp-ingress" created
我们可以看到上面定义的三种资源都创建成功了。然后查看资源状态:
$ kubectl get deployments -n kube-apps |grep goappgoapp-deploy 2 2 2 2 57s$ kubectl get svc -n kube-apps |grep goappgoapp-svc ClusterIP 10.254.109.69 <none> 8080/TCP 1m$ kubectl get ingress -n kube-apps |grep goappgoapp-ingress goappk8s.local 80 1m$ kubectl get pods -n kube-apps |grep goappgoapp-deploy-84bb6979c-59qkl 1/1 Running 0 2mgoapp-deploy-84bb6979c-mgg2r 1/1 Running 0 2m
我们可以看到在kubernetes
集群中已经有两个 POD
在运行了,然后我们可以本地/etc/hosts
中定义上面 Ingress
中定义的域名:
你的k8s集群节点IP goappk8s.local
然后我们在浏览器中访问链接http://goappk8s.local/ping,可以看到页面上已经打印出来PONG。
最后整理下代码,将我们的代码提交到github去吧。
最后我们还可以结合CI/CD
,增加持续集成功能,做到我们更新代码后,自动更新我们的 kubernetes
应用,这部分我们后面再单独进行说明。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
k8s与监控--解读prometheus监控kubernetes的配置文件
前言 Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。来源于谷歌BorgMon项目。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。主要监控: Node:如主机CPU,内存,网络吞吐和带宽占用,磁盘I/O和磁盘使用等指标。node-exporter采集。 容器关键指标:集群中容器的CPU详细状况,内 存详细状况,Network,FileSystem和Subcontainer等。通过cadvisor采集。 Kubernetes集群上部署的应用:监控部署在Kubernetes集群上的应用。主要是pod,service,ingress和endpoint。通过black-box和kube-apiserver的接口采集。 prometheus自身提供了一些资源的自动发现功能,下面是我从官方github上截图,罗列了目前提供的资源发现: 由上图可知prometheus自身提供了自动发现kubernetes的监控目标的功能。相应,配置文件官方也提供了一份,今天我们就解读一下该配置文件。 配置文件解读 首先直接上官方的配...
- 下一篇
kubernetes下heapster的部署案例
本案例在我的部署环境下是可行的,但不保证在所有环境下都可行。我尽可能讲得直白而详细,因为我自己也才刚开始接触,已经做过深入研究的可以浏览,若有什么错误,烦请指正,感激不尽! 我的环境: K8S1.0.0+flannel+docker1.6的分布式集群。 这里先不赘述flannel的部署了,以后有时间再写 相关的文档。 1. ServiceAccount与Secret 先讲讲kubernetes的serviceaccount,我们的服务有时候需要一些带有隐私信息的东西,token,certification file等等,这些东西我们可以在master上创建,然后在创建pod的时候导入进去。具体可以去看github上的secret.md,那里有具体的例子。 我们执行: kubectl get serviceaccount 如果如下: NAME SECRETS default 1 那么是正常的(用脚本启动的kubernetes一般会是这样的情况) 而如果是: NAME SECRETS default 0 这就麻烦了,用脚本启动k8s,启动的时候是会自动创建一个serviceaccount的...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主