centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式-低调大师

centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式

2018-12-16 596

简介

使用kubeadm配置多master节点，实现高可用。

安装

实验环境说明

实验架构

lab1: etcd master keepalived 11.11.11.111
lab2: etcd master keepalived 11.11.11.112
lab3: etcd master keepalived 11.11.11.113
lab4: node 11.11.11.114
lab5: node 11.11.11.115
lab6: node 11.11.11.116

vip: 11.11.11.110
复制代码

实验使用的`Vagrantfile`

# -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby :

ENV["LC_ALL"] = "en_US.UTF-8"

Vagrant.configure("2") do |config|
 (1..6).each do |i|
 config.vm.define "lab#{i}" do |node|
 node.vm.box = "centos-7.4-docker-17"
 node.ssh.insert_key = false
 node.vm.hostname = "lab#{i}"
 node.vm.network "private_network", ip: "11.11.11.11#{i}"
 node.vm.provision "shell",
 inline: "echo hello from node #{i}"
 node.vm.provider "virtualbox" do |v|
 v.cpus = 2
 v.customize ["modifyvm", :id, "--name", "lab#{i}", "--memory", "2048"]
 end end end end 复制代码

在所有机器上安装kubeadm

参考之前的文章《centos7安装kubeadm》

配置所有节点的kubelet

# 配置kubelet使用国内可用镜像 # 修改/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf # 添加如下配置 
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--pod-infra-container-image=registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/pause-amd64:3.0" # 使用命令
sed -i '/ExecStart=$/i Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--pod-infra-container-image=registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/pause-amd64:3.0"' /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

# 重新载入配置
systemctl daemon-reload
复制代码

配置hosts

cat >>/etc/hosts<<EOF
11.11.11.111 lab1
11.11.11.112 lab2
11.11.11.113 lab3
11.11.11.114 lab4
11.11.11.115 lab5
11.11.11.116 lab6
EOF
复制代码

启动etcd集群

在lab1,lab2,lab3节点上启动etcd集群

# lab1
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd0 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.111:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.111:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# lab2
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd1 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.112:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.112:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# lab3
docker stop etcd && docker rm etcd
rm -rf /data/etcd
mkdir -p /data/etcd
docker run -d \
--restart always \
-v /etc/etcd/ssl/certs:/etc/ssl/certs \
-v /data/etcd:/var/lib/etcd \
-p 2380:2380 \
-p 2379:2379 \
--name etcd \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd-amd64:3.1.12 \
etcd --name=etcd2 \
--advertise-client-urls=http://11.11.11.113:2379 \
--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379 \
--initial-advertise-peer-urls=http://11.11.11.113:2380 \
--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380 \
--initial-cluster-token=9477af68bbee1b9ae037d6fd9e7efefd \
--initial-cluster=etcd0=http://11.11.11.111:2380,etcd1=http://11.11.11.112:2380,etcd2=http://11.11.11.113:2380 \
--initial-cluster-state=new \
--auto-tls \
--peer-auto-tls \
--data-dir=/var/lib/etcd

# 验证查看集群
docker exec -ti etcd ash
etcdctl member list
etcdctl cluster-health
exit 复制代码

配置keepalived

在3台master节点操作

# 载入内核相关模块
lsmod | grep ip_vs
modprobe ip_vs

# 启动keepalived # eth1为本次实验11.11.11.0/24网段的所在网卡
docker run --net=host --cap-add=NET_ADMIN \
-e KEEPALIVED_INTERFACE=eth1 \
-e KEEPALIVED_VIRTUAL_IPS="#PYTHON2BASH:['11.11.11.110']" \
-e KEEPALIVED_UNICAST_PEERS="#PYTHON2BASH:['11.11.11.111','11.11.11.112','11.11.11.113']" \
-e KEEPALIVED_PASSWORD=hello \
--name k8s-keepalived \
--restart always \
-d osixia/keepalived:1.4.4

# 查看日志 # 会看到两个成为backup 一个成为master
docker logs k8s-keepalived

# 此时会配置 11.11.11.110 到其中一台机器 # ping测试
ping -c4 11.11.11.110

# 如果失败后清理后，重新实验
docker rm -f k8s-keepalived
ip a del 11.11.11.110/32 dev eth1
复制代码

在第一台master节点初始化

# 生成token # 保留token后面还要使用
token=$(kubeadm token generate)
echo $token # 生成配置文件 # advertiseAddress 配置为VIP地址
cat >kubeadm-master.config<<EOF
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.10.3
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

api:
 advertiseAddress: 11.11.11.110

apiServerExtraArgs:
 endpoint-reconciler-type: lease

controllerManagerExtraArgs:
 node-monitor-grace-period: 10s
 pod-eviction-timeout: 10s

networking:
 podSubnet: 10.244.0.0/16

etcd:
 endpoints:
 - "http://11.11.11.111:2379"
 - "http://11.11.11.112:2379"
 - "http://11.11.11.113:2379"

apiServerCertSANs:
- "lab1"
- "lab2"
- "lab3"
- "11.11.11.111"
- "11.11.11.112"
- "11.11.11.113"
- "11.11.11.110"
- "127.0.0.1"

token: $token
tokenTTL: "0"

featureGates:
 CoreDNS: true
EOF

# 初始化
kubeadm init --config kubeadm-master.config
systemctl enable kubelet

# 保存初始化完成之后的join命令 # kubeadm join 11.11.11.110:6443 --token nevmjk.iuh214fc8i0k3iue --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0e4f738348be836ff810bce754e059054845f44f01619a37b817eba83282d80f # 配置kubectl使用
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


# 安装网络插件 # 下载配置
mkdir flannel && cd flannel
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 修改配置 # 此处的ip配置要与上面kubeadm的pod-network一致
 net-conf.json: |
 {
 "Network": "10.244.0.0/16",
 "Backend": {
 "Type": "vxlan"
 }
 }

# 修改镜像
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64

# 如果Node有多个网卡的话，参考flannel issues 39701， # https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/39701 # 目前需要在kube-flannel.yml中使用--iface参数指定集群主机内网网卡的名称， # 否则可能会出现dns无法解析。容器无法通信的情况，需要将kube-flannel.yml下载到本地， # flanneld启动参数加上--iface=<iface-name>
 containers:
 - name: kube-flannel
 image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64
 command:
 - /opt/bin/flanneld
 args:
 - --ip-masq
 - --kube-subnet-mgr
 - --iface=eth1

# 启动
kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 查看
kubectl get pods -n kube-system
kubectl get svc -n kube-system

# 设置master允许部署应用pod，参与工作负载，现在可以部署其他系统组件 # 如 dashboard, heapster, efk等
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
复制代码

启动其他master节点

# 打包第一台master初始化之后的/etc/kubernetes/pki目录 cd /etc/kubernetes && tar czvf /root/pki.tgz pki/ && cd ~

# 上传到其他master的/etc/kubernetes目录下
tar xf pki.tgz -C /etc/kubernetes/

# 复制启动第一台master时的配置文件到其他master节点 # 初始化
kubeadm init --config kubeadm-master.config
systemctl enable kubelet

# 配置kubectl使用
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 在第一台配置master节点查看
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab1
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab2
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab3
kubectl get nodes -o wide
复制代码

启动node节点

# 加入master节点 # 这个命令是之前初始化master完成时，输出的命令
kubeadm join 11.11.11.110:6443 --token nevmjk.iuh214fc8i0k3iue --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0e4f738348be836ff810bce754e059054845f44f01619a37b817eba83282d80f
systemctl enable kubelet
复制代码

测试

重建多个coredns副本

# 删除coredns的pods
kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns
all_coredns_pods=$(kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns | awk '{print $1}' | xargs)
echo $all_coredns_pods
kubectl delete pods $all_coredns_pods -n kube-system

# 修改副本数 # replicas: 3 # 可以修改为node节点的个数
kubectl edit deploy coredns -n kube-system

# 查看状态
kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep coredns
复制代码

基础测试

1. 启动

# 直接使用命令测试
kubectl run nginx --replicas=2 --image=nginx:alpine --port=80
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --name=example-service-nodeport
kubectl expose deployment nginx --name=example-service

# 使用配置文件测试
cat >example-nginx.yml<<EOF
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
 name: nginx
spec:
 replicas: 2
 template:
 metadata:
 labels:
 app: nginx
 spec:
 restartPolicy: Always
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx:alpine
 ports:
 - containerPort: 80
 livenessProbe:
 httpGet:
 path: /
 port: 80
 initialDelaySeconds: 10
 periodSeconds: 3
 readinessProbe:
 httpGet:
 path: /
 port: 80
 initialDelaySeconds: 10
 periodSeconds: 3
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
 name: example-service
spec:
 selector:
 app: nginx
 ports:
 - name: http
 port: 80
 targetPort: 80

---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
 name: example-service-nodeport
spec:
 selector:
 app: nginx
 type: NodePort
 ports:
 - name: http-nodeport
 port: 80
 nodePort: 32223
EOF
kubectl apply -f example-nginx.yml
复制代码

2. 查看状态

kubectl get deploy
kubectl get pods
kubectl get svc
kubectl describe svc example-service
复制代码

3. DNS解析

kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty
nslookup kubernetes
nslookup example-service
curl example-service

# 如果时间过长会返回错误，可以使用如下方式再进入测试
curlPod=$(kubectl get pod | grep curl | awk '{print $1}')
kubectl exec -ti $curlPod -- sh
复制代码

4. 访问测试

# 10.96.59.56 为查看svc时获取到的clusterip
curl "10.96.59.56:80" # 32223 为查看svc时获取到的 nodeport
http://11.11.11.114:32223/
http://11.11.11.115:32223/
复制代码

3. 清理删除

kubectl delete svc example-service example-service-nodeport
kubectl delete deploy nginx curl
复制代码

高可用测试

任意关闭master节点测试集群是能否正常执行上一步的基础测试，查看相关信息，只关闭到只一台master，因为etcd部署在相应的master节点上，如果关闭了两台，会造成etcd不可用，进而让整个集群不可用。

kubectl get pod --all-namespaces -o wide
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab1
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab2
kubectl get pod --all-namespaces -o wide | grep lab3
kubectl get nodes -o wide
复制代码

注意事项

当直接把node节点关闭时，只有过了5分钟之后，上面的pod才会被检测到有问题，并迁移到其他节点

如果想快速迁移可以执行 kubectl delete node

也可以修改controller-manager的的pod-eviction-timeout参数，默认5m

node-monitor-grace-period参数，默认40s
此方案和之前文章中写的高可用方案相比，缺点就是不能使用 kube-apiserver 多节点负载均衡的功能。所有对kube-apiserver的请求都只会发给一个master节点，只有当这个master节点挂掉之后，才会把所有有请求发给另外的master。

本文转自掘金- centos7使用kubeadm配置高可用k8s集群的另一种方式

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/680082

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

K8S常用命令

一、Kubernetes介绍 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2017年9月29日最新稳定版本是v1.8.0 Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。官方网站：www.kubernetes.io Kubernetes主要功能： 1、数据卷 Pod中容器之间共享数据，可以使用数据卷。 2、应用程序健康检查容器内服务可能进程堵塞无法处理请求，可以设置监控检查策略保证应用健壮性。 3、复制应用程序实例控制器维护着Pod副本数量，保证一个Pod或一组同类的Pod数量始终可用。 4、弹性伸缩根据设定的指标（CPU利用率）自动缩放Pod副本数。 5、服务发现使用环境变量或D...

2018-12-17

1043

看到Terraform可以替代kubectl管理k8s资源的生命周期，于是调研了下它的使用场景，并对比Terraform和Helm的区别一.Terraform介绍 Terraform是一款开源工具，出自HashiCorp公司，著名的Vagrant、Consul也出自于该公司。其主要作用是：让用户更轻松地管理、配置任何基础架构，管理公有和私有云服务，也可以管理外部服务，如GitHub，Nomad。区别于ansible和puppet等传统的配置管理工具，Terraform趋向于更上层的一个组装者。 Terraform使用模板来定义基础设施，通过指令来实现资源创建/更新/销毁的全生命周期管理，实现“基础设施即代码”，具体示例如下： resource "alicloud_instance" "web" { # cn-beijing availability_zone = "cn-beijing-b" image_id = "ubuntu_140405_32_40G_cloudinit_20161115.vhd" system_disk_category = "cloud_ssd" ins...

2018-12-17

662

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。