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k8s与监控--改造telegraf的buffer实现

改造telegraf的buffer实现 前言 最近在使用telegraf的场景中,要求数据在程序意外终止的时候不丢失。按照telegraf最初的原始实现,在running_output内部维护了两个buffer,分别是metrics和failMetrics。这两个buffer是基于go中channel实现的。由于没 有持久化机制,在意外退出的时候,存在丢失数据的风险。所以这篇文章主要讲述之前telegraf保证数据安全的一些措施和我们对代码的一些优化。 telegraf关于数据安全的处理办法 关于两个buffer,定义在running_output.go的struct中。 // RunningOutput contains the output configuration type RunningOutput struct { Name string Output telegraf.Output Config *OutputConfig MetricBufferLimit int MetricBatchSize int MetricsFiltered selfstat.Stat Met...

带着问题学 Kubernetes 架构

打开这篇文章的同学,想必对 docker 都不会陌生。docker 是一种虚拟容器技术,它上手比较简单,只需在宿主机上起一个 docker engine,然后就能愉快的玩耍了,如:拉镜像、起容器、挂载数据、映射端口等等。相对于 Kubernetes(K8S)的上手,可谓简单很多。 那么 K8S 是什么,又为什么上手难度大?K8S 是一个基于容器技术的分布式集群管理系统,是谷歌几十年来大规模应用容器技术的经验积累和升华的一个重要成果。所以为了能够支持大规模的集群管理,它承载了很 多的组件,而且分布式本身的复杂度就很高。又因为 K8S 是谷歌出品的,依赖了很多谷歌自己的镜像,所以对于国内的同学环境搭建的难度又增加了一层。 下面,我们带着问题,一步步来看 K8S 中到底有哪些东西? 首先,既然是个分布式系统,那势必有多个 Node 节点(物理主机或虚拟机),它们共同组成一个分布式集群,并且这些节点中会有一个 Master 节点,由它来统一管理 Node 节点。 如图所示: 问题一:主节点和工作节点是如何通信的呢? 首先,Master 节点启动时,会运行一个 kube-apiserver 进程...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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