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面向容器日志的技术实践

背景 自 2013 年 dotCloud 公司开源 Docker 以来,以 Docker 为代表的容器产品凭借着隔离性好、可移植性高、资源占用少、启动迅速等特性迅速风靡世界。下图展示了 2013 年以来 Docker 和 OpenStack 的搜索趋势。 容器技术在部署、交付等环节给人们带来了很多便捷,但在日志处理领域却带来了许多新的挑战,包括: 如果把日志保存在容器内部,它会随着容器的销毁而被删除。由于容器的生命周期相对虚拟机大大缩短,创建销毁属于常态,因此需要一种方式持久化的保存日志; 进入容器时代后,需要管理的目标对象远多于虚拟机或物理机,登录到目标容器排查问题会变得更加复杂且不经济; 容器的出现让微服务更容易落地,它在给我们的系统带来松耦合的同时引入了更多的组件。因此我们需要一种技术,它既能帮助我们全局性的了解系统运行情况,又能迅速

一个简单的例子理解Kubernetes的三种IP地址类型

很多Kubernetes的初学者对Kubernetes里面三种不同的IP地址和工作机制理解得不是很清楚。 本文我们通过一个最简单的例子来学习。 用如下命令行创建一个基于nginx的deployment: kubectl run nginx --image=nginx:maxline 用kubectl get deploy查看成功生成的名为nginx的deployment: 此时这个deployment里的nginx pod还无法对外界提供服务。 我们创建一个service让外界能够消费。使用命令行创建这样的一个service: kubectl expose deployment nginx --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=80 type的类型选择为LoadBalancer, --port指定

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