EMR:一体化Hadoop云上工作平台
Hadoop生态体系日臻完善,如何利用Hadoop生态各项技术与阿里云更好的服务于企业。EMR最新发布的工作流管理、弹性伸缩、异构计算多项功能,更好的助力用户在阿里云上利用Hadoop、Spark生态体系解决企业大数据问题。
EMR数据开发工作台
EMR数据开发工作台集成了作业编辑、工作编辑和临时查询等功能,能更好的满足用户云上离线数据处理、数据分析和探索挖掘等场景。主要特点在于:
- 支持多样化的大数据作业,支持shell,Hive,MapReduce,Spark,SparkStreaming等多种离线,实时类型作业,企业数据开发人员可在线编辑,调试。
- 更低的数据开发门槛,用户通过拖拽式的大数据开发完成数据的接入,相较于Oozie、Azkaban等开源解决方案,运营人员,数据科学家可以更直观的进行大数据开发。
- 交互式数据探索,为用户提供交互式
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VM 磁盘挂载方式
SSD磁盘挂载pvcreate /dev/sdcvgcreate datavg /dev/sdclvcreate -l 100%VG -n datalv01 datavgmkfs.xfs /dev/mapper/datavg-datalv01 mkdir -p /Dockermount /dev/mapper/datavg-datalv01 /Dockerecho "/dev/mapper/datavg-datalv01 /Docker xfs defaults 0 0">>/etc/fstabcat /etc/fstab 数据盘动态扩容:pvcreate /dev/sddvgextend datavgsdc /dev/sddlvextend -l +100%FREE /dev/mapper/datavg-datalv01xfs_growfs /dev/mapper/datavg-datalv01 resize2fs /dev/mapper/VolGroup00-LVroot 云磁盘EBS根目录扩展pvcreate /dev/vdbpvdisplay vgextend Vo...
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Spring Boot项目Docker化快速上手
开篇 服务部署是应用上线前的必需环节。大道至简,如何做到项目简单化、自动化甚至傻瓜式部署是考验DevOps的一大难题。从docker面世到k8s的脱颖而出,有越来越多的开源工具也在帮助开发和运维人员解决这些问题。 对于开发人员,了解和学习Docker可谓是迫在眉睫。网上有很多优秀的学习资源,当然了,本文的主角不全是docker,但也不无关系。 现在是CI时代。用过Jenkins,但对于个人或小型项目来说太笨重了,不过还有例如像Travis这样的轻量级CI可供我们选择。本文要介绍的不涉及CI工具,只需要借助Maven插件,就可以轻松打包SpringBoot项目到远程服务器,启动镜像即可部署上线。如果这描述适合你最近在捣腾的一些项目,可以继续往下看! 环境说明 Docker v18.06.1-ce Spring Boot v2.0.4.RELEASE 配置准备 通过Maven将本地打包好的SpringBoot Jar包推送到远程Docker服务中,关键步骤就在于为Docker服务配置这个暴露端口。这步操作也简单,直接命令编辑vim /lib/systemd/system/d...
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